[发明专利]一种冷链物流用温湿度智能化监测系统及方法

说明书

本发明公开了一种冷链物流用温湿度智能化监测系统及方法，属于冷链物流监测技术领域，解决了现有技术中，冷链物流在配送过程中，不能够准确分析出影响配送的温湿度范围，导致数值监测的准确性降低的技术问题，将对应监测对象进行实时数据分析，判断监测对象当前配送过程中的温湿度是否正常，从而分析出监测对象对应环境是否对配送产品存在影响，有利于提高了配送的合格性以及安全性，增强了配送产品的配送质量；将监测对象进行外界影响分析，实时分析出外界环境对监测对象内部环境的影响，从而提高了温湿度监测的准确性，同时能够增强监测对象的配送合格性；将监测对象的监测进行效益分析，能够实时分析出数据监测的效率。

技术领域

本发明属于冷链物流监测技术领域，具体是一种冷链物流用温湿度智能化监测系统及方法。

背景技术

冷链物流一般指冷藏冷冻类食品在生产、贮藏运输、销售，到消费前的各个环节中始终处于规定的低温环境下，以保证食品质量，减少食品损耗的一项系统工程。它是随着科学技术的进步、制冷技术的发展而建立起来的，是以冷冻工艺学为基础、以制冷技术为手段的低温物流过程。在配送过程中，温湿度的数值监测至关重要。

现有技术中，冷链物流在配送过程中，无法对温湿度进行智能化监测，不能够准确分析出影响配送的温湿度范围，导致数值监测的准确性降低；为此，我们提出一种冷链物流用温湿度智能化监测系统及方法。

发明内容

针对现有技术存在的不足，本发明目的是提供一种冷链物流用温湿度智能化监测系统及方法，将对应监测对象进行实时数据分析，判断监测对象当前配送过程中的温湿度是否正常，从而分析出监测对象对应环境是否对配送产品存在影响，有利于提高了配送的合格性以及安全性，增强了配送产品的配送质量；将监测对象进行外界影响分析，实时分析出外界环境对监测对象内部环境的影响，从而提高了温湿度监测的准确性，同时能够增强监测对象的配送合格性；将监测对象的监测进行效益分析，判断监测对象监测对配送过程带来影响，能够实时分析出数据监测的效率，同时在效率异常时能够及时作出变动，防止配送过程中数据监测效率异常。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种冷链物流用温湿度智能化监测系统，包括服务器，服务器通讯连接有实时数据分析单元、外界影响分析单元以及监测效益分析单元；

服务器将配送过程中的车辆标记为监测对象，通过生成实时数据分析信号并将实时数据分析信号发送至实时数据分析单元，实时数据分析单元接收到实时数据分析信号后，将对应监测对象进行实时数据分析；通过历史数据分析获取到监测对象的异常温度区间和异常湿度区间，并根据异常温度区间和异常湿度区间进行报警分析和预警分析，通过报警分析生成温度报警信号和湿度报警信号，并将其发送至服务器；通过预警分析生成温度预警信号和湿度预警信号，并将其发送至服务器；

服务器生成外界影响分析信号并将外界影响分析信号发送至外界影响分析单元，外界影响分析单元接收到外界影响分析信号后，将监测对象进行外界影响分析，通过外界影响分析生成外界影响信号和外界无影响信号，并将其发送至服务器；

服务器生成监测效益分析信号并将监测效益分析信号发送至监测效益分析单元，监测效益分析单元接收到监测效益分析信号后，将监测对象的监测进行效益分析；通过效益分析生成监测效益不合格信号和监测效益合格信号，并将其发送至服务器。

进一步地，实时数据分析单元的运行过程如下：

将监测对象进行分析，获取到监测对象的历史配送时间段，将历史配送时间段划分o个子时间点，采集到历史配送时间段内监测对象对应各个子时间点的温度值和湿度值，并根据历史配送时间段内的最大温度值和最小温度值以及最大湿度值和最小湿度值对应构成预设温度区间和预设湿度值；