[发明专利]一种基于DTSNPS的电网故障诊断方法

权利要求书

1.一种基于DTSNPS的电网故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一、基于SCADA系统保护装置的动作信息和PMU系统检测的电流与电压变化特征的离散量报警信息对故障区进行搜索，确定停电区域中的可疑故障元件集；

步骤二、利用胶质细胞识别与治疗作用，判断DTSNPS系统中存在的疾病命题神经元，利用对疾病命题神经元修复治疗的方法对多源信息进行预处理，并对报警信息进行修正；

步骤三、报警信息修正后利用归一化处理公式对远后备保护及其相应的断路器和母线主保护所对应的断路器的置信度进行归一化处理，并修正输入神经元初始脉冲值；

步骤四、建立线路和母线各个故障区域的DTSNPS多源故障诊断模型，并利用疾病治疗脉冲矩阵推理算法对各个可疑母线和线路进行计算，输出神经元脉冲值；

步骤五、根据推理算法输出的诊断结果，确定故障元件并对报警信息进行评价。

2.根据权利要求1所述的一种基于DTSNPS的电网故障诊断方法，其特征在于：所述步骤二中利用对疾病命题神经元修复治疗的方法对多源信息进行预处理具体包括

S1、利用母线和线路的电压与电流变化特征描述公式将PMU检测的线路和母线的电压电流变化转化为离散量；

S2、利用可疑故障元件集确定收到的k条信息并根据多源警报信息建立命题神经元信息集合N＝{N₁，…，N_k}；

S3、根据系统数据和报警信息建立存储神经元信息集合M＝{M₁，…，M_k}；

S4、根据比较公式判断第i条信息的传递集合N_i和存储神经元存储的第i条信息的传递路径集合M_i的总差异性，再利用命题神经元健康状况表示公式判断集合N_i存在的疾病命题神经元；

S5、利用胶质细胞治疗功能治愈疾病命题神经元，即对多源信息进行预处理，寻找警报信息存在的拒动、误动和信息畸变情况并进行修正。

3.根据权利要求2所述的一种基于DTSNPS的电网故障诊断方法，其特征在于：所述S1中母线和线路的电压与电流变化特征描述公式表示为

其中表示电网故障时母线电压变化特征，表示电网故障时线路电压变化特征，表示电网故障时母线电流变化特征，表示电网故障时线路电流变化特征，表示母线故障前后相电压差值，V_set.A(B，C)表示母线每相电压故障整定值，表示线路非故障时送受端计算电压，表示线路故障时送受端测量电压，表示母线故障时三相相电流，I_set.A(B，C)表示母线三相电流故障整定值，表示线路故障时送端三相相电流，表示线路故障时送端三相相电流。

4.根据权利要求2所述的一种基于DTSNPS的电网故障诊断方法，其特征在于：所述S4中比较公式由下式表示

D(N_i，M_i)＝bD_edit(N_i，X′)+hD_time(N_i，X′)

其中D(N_i，M_i)表示第i条信息的传递集合N_i和存储神经元存储的第i条信息的传递路径集合M_i的总差异性，b和h为权重系数，b表示命题神经元信息中元素的健康程度，h表示命题神经元突触延搁的精确程度，X′表示信息传递路径，D_edit(N_i，X′)表示集合N_i和信息传递路径X′的路径差异性，D_time(N_i，X′)表示集合N_i和信息传递路径X′的路径突触延搁差异性。