[发明专利]异常数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种异常数据处理方法，其特征在于，包括：

通过漂流式海气界面浮标采集气象初始数据、以及所述气象初始数据中各个初始气象观测数据对应的摇摆角幅度数据和海表面温度；若所述初始气象观测数据对应的摇摆角幅度数据不符合水中运动姿态数据、且所述初始气象观测数据对应的海表面温度与其他海表面温度存在断层差异，则所述初始气象观测数据确定为数据观测位置为陆地位置的气象观测数据，剔除所述数据观测位置为陆地位置的气象观测数据得到气象参数时间序列，所述气象参数时间序列包括多个气象观测数据；

对所述气象观测数据进行滤波处理，获取初筛异常数据；

根据所述初筛异常数据与所述初筛异常数据对应的参考观测数据间的差分值，从所述初筛异常数据中确定目标异常数据；所述参考观测数据与所述初筛异常数据为相邻时刻的气象观测数据；

其中，所述对所述气象观测数据进行滤波处理，获取初筛异常数据，包括：

利用时间窗口将所述气象参数时间序列中的气象观测数据分割为预设长度的短序列观测数据；

获取所述时间窗口内的短序列观测数据对应的中位数以及中值绝对偏差；

根据所述中位数以及所述中值绝对偏差，确定所述时间窗口内的观测数据取值范围；其中，所述观测数据取值范围为[q_me-3d_m,q_me+3d_m]，其中，d_m=1.4826MAD，q_me表示所述中位数，MAD表示所述中值绝对偏差；

将所述短序列观测数据中超出所述观测数据取值范围的气象观测数据确定为初筛异常数据；

所述根据所述初筛异常数据与所述初筛异常数据对应的参考观测数据间的差分值，从所述初筛异常数据中确定目标异常数据，包括：

依次将任意初筛异常数据确定为目标观测数据，对所述目标观测数据和第一参考观测数据进行差分运算，得到第一差分值；

对所述目标观测数据和第二参考观测数据进行差分运算，得到第二差分值；

若所述第一差分值以及所述第二差分值均大于预设差分阈值，将所述目标观测数据确定为目标异常数据；其中，所述第一参考观测数据为所述目标观测数据前一时刻的气象观测数据，所述第二参考观测数据为所述目标观测数据后一时刻的气象观测数据。

2.根据权利要求1任意一项所述的方法，其特征在于，所述通过漂流式海气界面浮标采集气象初始数据之后，还包括：

对所述气象初始数据进行预处理，得到气象参数时间序列；其中，所述预处理包括但不限于重复检验以及时间递增性检验。

3.根据权利要求1至2任意一项所述的方法，其特征在于，所述从所述初筛异常数据中确定目标异常数据之后，还包括：

根据所述目标异常数据的时序信息，将所述目标异常数据划分为连续型的目标异常数据以及单一型的目标异常数据；

若所述目标异常数据为单一型的目标异常数据，对所述目标异常数据进行插值处理；

若所述目标异常数据为连续型的目标异常数据，剔除所述目标异常数据。

4.根据权利要求1至2任意一项所述的方法，其特征在于，所述气象观测数据包括但不限于气温观测数据、气压观测数据、风速观测数据或相对湿度观测数据。