[发明专利]基于高空风资源影响的云层迁移分钟级光伏功率预测方法有效
| 申请号: | 202210378247.1 | 申请日: | 2022-04-12 |
| 公开(公告)号: | CN114462723B | 公开(公告)日: | 2022-07-29 |
| 发明(设计)人: | 程凯;马溪原;陈元峰;陈炎森;张子昊;周长城;李卓环;包涛;周悦;姚森敬;李鹏 | 申请(专利权)人: | 南方电网数字电网研究院有限公司 |
| 主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06;H02J3/00 |
| 代理公司: | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 关志琨 |
| 地址: | 510700 广东省广州市黄*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 高空 资源 影响 云层 迁移 分钟 级光伏 功率 预测 方法 | ||
1.一种基于高空风资源影响的云层迁移分钟级光伏功率预测方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待预测光伏场站在第一时间点的第一云量图谱;所述第一云量图谱包括目标云层区块;
获取所述待预测光伏场站在第二时间点的第二云量图谱;所述第二云量图谱包括与所述目标云层区块相匹配的迁移后云层区块,所述第二云量图谱对应的区域范围由所述待预测光伏场站的所处位置的高空风资源信息和预设时间间隔所确定;
根据所述目标云层区块与所述迁移后云层区块的相对位置差异,确定所述待预测光伏场站的所处位置的云层迁移数据;
根据所述云层迁移数据,生成包含分钟级云量信息的预设时间精度级天气数据,并采用所述预设时间精度级天气数据进行光伏功率预测,得到所述待预测光伏场站的预设时间精度级光伏功率预测结果;
其中,所述第一云量图谱和所述第二云量图谱均为网格化图谱,所述根据所述目标云层区块与所述迁移后云层区块的相对位置差异,确定所述待预测光伏场站的所处位置的云层迁移数据,包括:
基于网格之间的欧式距离,在所述第二云量图谱中对所述目标云层区块进行区块匹配,确定所述迁移后云层区块;
根据所述目标云层区块的网格位置和所述迁移后云层区块的网格位置的差异,得到所述云层迁移数据;所述云层迁移数据包括云层迁移方向和云层迁移速度。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述待预测光伏场站在第二时间点的第二云量图谱,包括:
根据所述第一时间点和所述预设时间间隔,确定第二时间点;
针对所述第二时间点,获取所述待预测光伏场站的所处位置的云层迁移信息;所述云层迁移信息用于指示所述第二云量图谱对应的区域范围;
以所述待预测光伏场站的所处位置为中心,根据所述区域范围,得到所述第二云量图谱。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述针对所述第二时间点,获取所述待预测光伏场站的所处位置的云层迁移信息,包括:
获取所述待预测光伏场站的所处位置的高空风资源信息;所述高空风资源信息包括高空风速;
根据所述高空风速和所述预设时间间隔,得到针对所述第二时间点的云层迁移范围,作为所述云层迁移信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第二云量图谱包括多个候选云层区块,所述在所述第二云量图谱中对所述目标云层区块进行区块匹配,确定所述迁移后云层区块,包括:
在所述第二云量图谱中,将所述目标云层区块和多个候选云层区块进行逐一比对,得到所述目标云层区块与任一所述候选云层区块对应的特征距离;
将最小特征距离对应的候选云层区块,作为所述迁移后云层区块。
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,所述采用所述预设时间精度级天气数据进行光伏功率预测,得到所述待预测光伏场站的预设时间精度级光伏功率预测结果,包括:
采用所述预设时间精度级天气数据和样本光伏功率信息,构建光伏功率预测模型;
根据所述光伏功率预测模型对所述待预测光伏场站进行光伏功率预测,得到所述预设时间精度级光伏功率预测结果。
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G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理





