[发明专利]一种时间序列数据的周期获取方法及装置

权利要求书

1.一种时间序列数据的周期获取方法，其特征在于，包括：

获取目标时间序列数据；

通过对所述目标时间序列数据进行自相关计算，获取自相关内积序列表；

根据所述自相关内积序列表中的峰值，确定相应的位置索引列表；

根据所述自相关内积序列表中内积最大的峰值在所述位置索引列表中对应的目标位置索引，获取准周期值；

判断所述目标时间序列数据是否为周期形态；

若所述目标时间序列数据为周期形态，则所述准周期值为目标时间序列数据的目标周期值。

2.根据权利要求1所述的时间序列数据的周期获取方法，其特征在于，所述通过对所述目标时间序列数据进行自相关计算，获取自相关内积序列表，包括：

通过滑窗平移的方式，获取所述目标时间序列数据每平移预设长度得到的中间时间序列数据；

计算每一个中间时间序列数据与所述目标时间序列数据的内积，得到所述目标时间序列数据的自相关内积序列表。

3.根据权利要求1所述的时间序列数据的周期获取方法，其特征在于，所述根据所述自相关内积序列表中的峰值，确定相应的位置索引列表，包括：

对所述自相关内积序列表中的数据进行一阶差分运算，得到第一内积序列表；

对所述第一内积序列表中的数据进行符号值运算，得到第二内积序列表；

对所述第二内积序列表的数据再次进行一阶差分运算，得到第三内积序列表；

获取所述第三内积序列表中小于零的数据所对应的位置索引，对每一个位置索引加一，得到所述位置索引列表。

4.根据权利要求1所述的时间序列数据的周期获取方法，其特征在于，所述判断所述目标时间序列数据是否为周期形态，包括：

获取历史时间序列数据；

对所述历史时间序列数据进行训练，获取指标参数；

根据所述指标参数判断所述目标时间序列数据是否为周期形态。

5.根据权利要求4所述的时间序列数据的周期获取方法，其特征在于，所述根据所述指标参数判断所述目标时间序列数据是否为周期形态，包括：

若所述指标参数满足预设判定条件，则所述目标时间序列数据为周期形态；

所述预设判定条件为：

所述目标时间序列数据中以准周期值为周期的数据占比不小于第一阈值；

且所述目标时间序列数据中包括准周期数据段的个数不小于第二阈值；

且所述位置索引列表中n（1+k）处的值能被所述准周期值整除的百分占比不小于第三阈值；其中，k为所述目标位置索引，n为大于1的整数，且n（1+k）小于所述位置索引列表的长度。

6.根据权利要求5所述的时间序列数据的周期获取方法，其特征在于，所述第一阈值大于0.5，所述第二阈值大于3，所述第三阈值大于0.5。

7.根据权利要求5所述的时间序列数据的周期获取方法，其特征在于，还包括：

所述目标位置索引通过NumPy计算得到。

8.一种时间序列数据的周期获取装置，其特征在于，包括：

时序信息获取模块，用于获取目标时间序列数据；

内积序列获取模块，用于通过对所述目标时间序列数据进行自相关计算，获取自相关内积序列表；

位置索引获取模块，用于根据所述自相关内积序列表中的峰值，确定相应的位置索引列表；

准周期值获取模块，用于根据所述自相关内积序列表中内积最大的峰值在所述位置索引列表中对应的目标位置索引，获取准周期值；

周期形态识别模块，用于判断所述目标时间序列数据是否为周期形态；

时序周期提取模块，用于若所述目标时间序列数据为周期形态，则所述准周期值为目标时间序列数据的目标周期值。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述时间序列数据的周期获取方法的步骤。

10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述时间序列数据的周期获取方法的步骤。