[发明专利]一种基于ECI指数的行业信息分析系统

说明书

本发明提供一种基于ECI指数的行业信息分析系统，所述行业信息分析系统包括事件获取模块、行业信息采集模块、行业数据库以及分析模块；所述事件获取模块用于获取影响事件信息；所述行业信息采集模块用于当影响事件出现后的行业电力消费信息；所述行业数据库存储有行业电力历史消费信息；所述分析模块用于对影响事件出现后的行业电力消费情况进行分析；所述分析模块包括独立分析单元、下游行业分析单元以及跨行业分析单元，通过这样设置可以在时间维度上递进地分析事件对ECI指数的影响，得到更加精确的分析结果，而事件通过对某多个用电终端直接作用从而扩散到整个用电市场，这样就能够给用电分析带来更大的帮助。

技术领域

本发明涉及行业电力消费分析技术领域，尤其涉及一种基于ECI指数的行业信息分析系统。

背景技术

行业分类，是指从事国民经济中同性质的生产或其他经济社会的经营单位或者个体的组织结构体系的详细划分，如林业，汽车业，银行业等。行业分类可以解释行业本身所处的发展阶段及其在国民经济中的地位，其中行业分类的等级低于产业分类的等级。电力消费指数(ECI)以用电量、用户规模、电价数据三个核心指标为数据要素，根据人工智能算法赋权合成，能够直观、量化地反映电力消费市场的当前状态、发展趋势，致力于成为电力市场风向标。此外，电力消费指数体系还可以从产业、行业、企业等多个维度分解使用，可以实现按月发布。该数字产品填补了我国数字产品在客观、全面、高频反映电力消费市场景气情况方面的空白，能为政府、企业、居民提供电力数据支持。

现有的技术中，在经济发展的过程中，社会事件的出现会对不同的行业造成不同程度的经济冲击，但是现有的行业分析技术中，很难将事件产生对行业的影响进行评估，这一技术的不足很难对不同行业在面对事件出现时做到很好的预防引导，导致行业发展的预警性存在不足，同时现有的通过电力消费情况对行业分析的过程中，其分析不够细致，对于行业在整个产业中的整体评估性较弱，特别是经济影响是渐进式和扩散式的，目前的ECI指数的维度太少，不够准确。

发明内容

针对现有技术存在的不足，本发明所采用的一种基于ECI指数的行业信息分析系统，能够根据行业的用电情况对行业受到的事件冲击进行综合分析，以解决现有的行业信息分析技术关于事件对行业的综合影响分析方面存在不足的问题。

为了实现上述目的，本发明是通过如下的技术方案来实现：一种基于ECI指数的行业信息分析系统，其特征在于，所述行业信息分析系统包括事件获取模块、ECI指数分析模块、关联配置模块、影响模型训练模块；所述事件获取模块用于获取作为样本的影响力事件，并根据所述影响力事件提取影响力信息，所述ECI指数分析模块获取影响力事件发生后的每一用电终端的ECI指数信息，所述ECI指数分析模块还配置有异常提取算法，所述异常提取算法用于提取ECI指数信息中的异常特征以生成ECI影响波形，每一ECI影响波形对应有发生时段，所述关联配置模块配置有关联配置模型，所述关联配置模型包括预先构建于用电端的事件关联算法、上逆推关联算法以及下传递算法，所述事件关联算法根据影响力信息调取对应的事件关联公式，所述事件关联公式用于计算直接影响波形，所述上逆推关联算法配置有上逆推公式，所述上逆推公式根据下游行业的用电终端对应的ECI影响波形计算逆推影响波形，所述下传递算法配置有下传递公式，所述下传递公式根据下游行业的用电终端对应的ECI影响波形计算传递影响波形，所述影响模型训练模块配置有影响网络模型，所述影响网络模型包括事件关联权数、上关联权数以及下关联权数，所述事件关联权数反映事件和用电端之间的关联关系，所述上关联权数反映用电端和其下游用电端的关联关系，所述下关联权数反映用电端和其下游的关联关系，所述影响网络模型配置有影响波形公式，所述影响波形公式为：

ECB＝Edl*a+Pxbz*b+Pkbz*c，其中ECB为理论影响力波形，a为事件关联权数、b为上关联权数、c为下关联权数，Edl为直接影响波形、Pxbz为逆推影响波形、Pkbz为传递影响波形，所述影响模型训练模型计算每一时段内理论影响力波形和ECI影响波形的差值以生成修正参数，通过修正参数调整事件关联权数、上关联权数以及下关联权数的大小以减小理论影响力波形和ECI影响波形的差值的总和。