[发明专利]数据处理方法、装置和电子设备

说明书

本申请提供一种数据处理方法、装置和电子设备，该数据处理方法包括：获取目标对象的属性数据，目标对象包括：图像、文本、语音或用户中的一项；将属性数据输入预测模型进行分析处理，得到属性数据对应的目标预测结果以及得到目标预测结果的目标分析依据，其中，预测模型包括：多条规则链，每条规则链具有对应的预测结果和分析依据，目标预测结果是根据目标规则链对应的预测结果确定的，目标分析依据是根据目标规则链对应的分析依据确定的，属性数据满足目标规则链对应的分析依据。本申请实施例中，能够在属性数据满足目标规则链对应的分析依据时，即可确定目标预测结果的同时确定得到目标预测结果对应的目标分析依据。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置和电子设备。

背景技术

目前神经网络模型在学术研究和工业生产中被广泛应用并取得一定的成效，但是由于神经网络模型的黑盒特性，使神经网络模型的使用者难以理解和解释神经网络模型从数据中学到了的知识，以及神经网络模型的输出结果的依据。由于存在这样的问题，导致神经网络模型在工业应用中受到了极大的限制，特别是在需要清晰的判断标准和透明的预测过程，以确保神经网络模型的输出结果的可靠性的领域。如在医疗、金融和教育等领域，需要使用的神经网络模型给出输出结果的依据，而目前的神经网络模型并不能给出相应的依据。

发明内容

本申请的多个方面提供一种数据处理方法、装置和电子设备，用以解决目前的神经网络模型无法给出对应的输出结果的依据。

本申请实施例提供一种数据处理方法，包括：获取目标对象的属性数据，目标对象包括：图像、文本、语音或用户中的一项；将属性数据输入预测模型进行分析处理，得到属性数据对应的目标预测结果以及得到目标预测结果的目标分析依据，其中，预测模型包括：多条规则链，每条规则链具有对应的预测结果和分析依据，目标预测结果是根据目标规则链对应的预测结果确定的，目标分析依据是根据目标规则链对应的分析依据确定的，属性数据满足目标规则链对应的分析依据。

本申请实施例还提供一种数据处理装置，包括：

获取模块，用于获取目标对象的属性数据，目标对象包括：图像、文本、语音或用户中的一项；

处理模块，用于将属性数据输入预测模型进行分析处理，得到属性数据对应的目标预测结果以及得到目标预测结果的目标分析依据，其中，预测模型包括：多条规则链，每条规则链具有对应的预测结果和分析依据，目标预测结果是根据目标规则链对应的预测结果确定的，目标分析依据是根据目标规则链对应的分析依据确定的，属性数据满足目标规则链对应的分析依据。

本申请实施例还提供一种电子设备，包括：存储器和处理器；存储器用于存储程序指令；处理器用于调用存储器中的程序指令执行如上述的数据处理方法。

本申请实施例提供的数据处理方法应用在采用模型进行结果的预测，需要给出得到对应结果的依据的场景中，其中，数据处理方法包括：获取目标对象的属性数据，目标对象包括：图像、文本、语音或用户中的一项；将属性数据输入预测模型进行分析处理，得到属性数据对应的目标预测结果以及得到目标预测结果的目标分析依据，其中，预测模型包括：多条规则链，每条规则链具有对应的预测结果和分析依据，目标预测结果是根据目标规则链对应的预测结果确定的，目标分析依据是根据目标规则链对应的分析依据确定的，属性数据满足目标规则链对应的分析依据。本申请实施例中，由于预测模型包括：多条规则链，每条规则链具有对应的预测结果和分析依据，在属性数据满足目标规则链对应的分析依据时，即可确定目标预测结果的同时确定得到目标预测结果对应的目标分析依据。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1为本申请示例性实施例提供的一种数据处理方法的示意图；