[发明专利]一种基于工单数据的任务调度管理方法及系统有效
| 申请号: | 202210345753.0 | 申请日: | 2022-04-02 |
| 公开(公告)号: | CN114493376B | 公开(公告)日: | 2022-06-28 |
| 发明(设计)人: | 张志;曾绍兵;林宋勉 | 申请(专利权)人: | 广州平云小匠科技有限公司 |
| 主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06N3/00 |
| 代理公司: | 广州中粤知识产权代理事务所(普通合伙) 44752 | 代理人: | 杨毅宇 |
| 地址: | 511466 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 数据 任务 调度 管理 方法 系统 | ||
1.一种基于工单数据的任务调度管理方法,其特征在于,所述方法包括:
通过工单人员管理平台获得工程师信息档案,所述工程师信息档案包括工程师历史工单完成信息;
对所述工程师历史工单完成信息进行完成质量评价,获得工程师作业能力系数集合;
获得工单数据采集信息,按照时间优先顺序对所述工单数据采集信息中的工单信息进行及时性排列,获得工单顺序信息;
对所述工单数据采集信息中的各工单信息进行任务复杂度评估,获得工单复杂度系数集合;
基于所述工单复杂度系数集合和所述工单顺序信息,进行优先级分析,确定工单优先派单排序结果;
将所述工程师作业能力系数集合和所述工单优先派单排序结果输入任务调度模型中进行匹配,获得任务工单调度结果;
如果所述任务工单调度结果存在冲突因素,获得第一任务告警指令,根据所述第一任务告警指令对工单信息进行改派。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述工程师历史工单完成信息进行完成质量评价,获得工程师作业能力系数集合,包括:
获得工单质量评价指标集合,所述工单质量评价指标集合包括工单复杂度、工单完成度、工单满意度;
按照所述工单质量评价指标集合对所述工程师历史工单完成信息进行多维度评价,获得工单质量评分矩阵;
构建任务工单网状图,将所述工单质量评分矩阵中的元素值投影至所述任务工单网状图,获得工单评分网状图;
基于所述工单评分网状图的面积值,获得所述工程师作业能力系数集合。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法包括:
构建工单复杂度坐标系,所述工单复杂度坐标系以时间复杂度为横坐标,以作业复杂度为纵坐标;
将工单评价信息输入所述工单复杂度坐标系中,获得工单复杂初始区域信息;
将所述时间复杂度和所述作业复杂度的权重比例系数作为坐标轴逻辑分割线;
基于所述坐标轴逻辑分割线对所述工单复杂初始区域信息进行区域分割,确定工单复杂划分区域信息,并将工单复杂划分区域信息的面积值作为工单复杂度评价值。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法包括:
获得工单复杂度评价属性信息;
对所述工单复杂度评价属性信息进行主特征分析,获得降维评价属性信息;
基于对所述降维评价属性信息进行因子分析,获得所述权重比例系数。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法包括:
对所述任务工单调度结果进行调度效果评估,获得工单调度准确度;
如果所述工单调度准确度未达到预设准确度,基于所述工单调度准确度和所述预设准确度的差值,获得工单调度偏差度;
基于PSO算法和所述工单调度偏差度,对所述任务调度模型进行优化训练,获得任务优化调度模型。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述获得任务优化调度模型,包括:
基于PSO算法初始化粒子群参数,根据所述工单调度偏差度和所述粒子群参数迭代计算粒子群适应度函数;
当达到预设终止条件时,获得所述粒子群适应度函数的第一输出结果,所述第一输出结果包括最优结果粒子;
将所述最优结果粒子映射到所述任务调度模型进行优化训练,获得所述任务优化调度模型。
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法包括:
基于所述任务工单调度结果,获得工程师匹配列表,所述工程师匹配列表按照适配度进行降序排列;
对所述工程师匹配列表中的工程师进行繁忙度分析,获得繁忙系数集合;
对所述繁忙系数集合中达到预设繁忙系数的工程师进行冲突告警。
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