[发明专利]基于遥感数据的地震预报方法、装置、设备和介质

说明书

本发明涉及卫星影像处理技术领域，公开了一种基于遥感数据的地震预报方法、装置、设备和介质。该方法包括：获取目标区域在第一时间范围内的原始遥感数据，并对原始遥感数据进行地震异常检测，生成初始异常数据；基于预设地震异常识别条件，对初始异常数据进行异常过滤，生成目标异常数据；其中，预设地震异常识别条件包含空间异常识别条件和时间异常识别条件，目标异常数据用于表征由地震活动引起的异常；基于目标异常数据，确定目标区域中的至少一个局部区域，并对局部区域进行第二时间范围内的地震预报。通过上述技术方案，提高对地震引起的地球物理参数的数据异常的识别准确性，从而提高地震预报的准确性。

技术领域

本发明涉及卫星影像处理技术领域，尤其涉及一种基于遥感数据的地震预报方法、装置、设备和介质。

背景技术

在人口密集地区发生强烈地震会造成不可估量的人员和经济损失。所以，对地震的准确监测和预报变得非常紧迫。当前地震预报研究的基本假设为地球物理参数异常现象中存在前兆信息，并且该信息可用于预报未来中短时间尺度的地震(几个月到几周)。而卫星遥感数据可以无接触地、全天候地对地球的各种物理参数进行监测。所以，有必要提供一种利用卫星遥感数据进行地震监测和预报的方案，以期降低地震预报的成本，提高地震预报的频率和准确性。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种基于遥感数据的地震预报方法、装置、设备和介质，以提高地震预测的准确性。

第一方面，本发明提供了一种基于遥感数据的地震预报方法，该方法包括：

获取目标区域在第一时间范围内的原始遥感数据，并对所述原始遥感数据进行地震异常检测，生成初始异常数据；

基于预设地震异常识别条件，对所述初始异常数据进行异常过滤，生成目标异常数据；其中，所述预设地震异常识别条件包含空间异常识别条件和时间异常识别条件，所述目标异常数据是用于表征由地震活动引起的异常的数据；

基于所述目标异常数据，确定所述目标区域中的至少一个局部区域，并对所述局部区域进行第二时间范围内的地震预报。

在一些实施例中，所述空间异常识别条件为预设空间范围内覆盖的各有效像元的平均异常绝对值大于或等于第一异常阈值；其中，所述有效像元是异常绝对值大于或等于第二异常阈值的像元，所述第一异常阈值大于所述第二异常阈值；

所述时间异常识别条件为所述第一时间范围内满足所述空间异常识别条件的异常观测比例大于或等于预设比例阈值。

在一些实施例中，所述基于预设地震异常识别条件，对所述初始异常数据进行异常过滤，生成目标异常数据包括：

按照预设移动方向、预设移动步长和所述预设空间范围，对所述初始异常数据进行基于所述空间异常识别条件的滑窗处理，以对所述初始异常数据进行初次异常过滤，生成中间异常数据；

基于所述时间异常识别条件，对所述中间异常数据进行二次异常过滤，生成所述目标异常数据。

可选地，所述按照预设移动方向、预设移动步长和所述预设空间范围，对所述初始异常数据进行基于所述空间异常识别条件的滑窗处理，以对所述初始异常数据进行初次异常过滤，生成中间异常数据包括：

从所述初始异常数据中确定当前处理像元；

判断以所述当前处理像元为中心的所述预设空间范围内的各像元值是否满足所述空间异常识别条件，并基于判断结果确定是否过滤所述当前处理像元；

按照预设移动方向，确定与所述当前处理像元距离预设步长的下一个像元，并利用所述下一个像元更新所述当前处理像元；

返回执行所述判断以所述当前处理像元为中心的所述预设空间范围内的各像元值是否满足所述空间异常识别条件，并基于判断结果确定是否过滤所述当前处理像元的步骤，直至遍历完所述初始异常数据。