[发明专利]基于遥感数据的地震预报方法、装置、设备和介质在审

专利信息
申请号: 202210179583.3 申请日: 2022-02-25
公开(公告)号: CN114721035A 公开(公告)日: 2022-07-08
发明(设计)人: 焦中虎;单新建 申请(专利权)人: 中国地震局地质研究所
主分类号: G01V1/00 分类号: G01V1/00;G01V1/36
代理公司: 北京开阳星知识产权代理有限公司 11710 代理人: 阮改燕
地址: 100029*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 遥感 数据 地震预报 方法 装置 设备 介质
【权利要求书】:

1.一种基于遥感数据的地震预报方法,其特征在于,包括:

获取目标区域在第一时间范围内的原始遥感数据,并对所述原始遥感数据进行地震异常检测,生成初始异常数据;

基于预设地震异常识别条件,对所述初始异常数据进行异常过滤,生成目标异常数据;其中,所述预设地震异常识别条件包含空间异常识别条件和时间异常识别条件,所述目标异常数据是用于表征由地震活动引起的异常的数据;

基于所述目标异常数据,确定所述目标区域中的至少一个局部区域,并对所述局部区域进行第二时间范围内的地震预报。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述空间异常识别条件为预设空间范围内覆盖的各有效像元的平均异常绝对值大于或等于第一异常阈值;其中,所述有效像元是异常绝对值大于或等于第二异常阈值的像元,所述第一异常阈值大于所述第二异常阈值;

所述时间异常识别条件为所述第一时间范围内满足所述空间异常识别条件的异常观测比例大于或等于预设比例阈值。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于预设地震异常识别条件,对所述初始异常数据进行异常过滤,生成目标异常数据包括:

按照预设移动方向、预设移动步长和所述预设空间范围,对所述初始异常数据进行基于所述空间异常识别条件的滑窗处理,以对所述初始异常数据进行初次异常过滤,生成中间异常数据;

基于所述时间异常识别条件,对所述中间异常数据进行二次异常过滤,生成所述目标异常数据。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述按照预设移动方向、预设移动步长和所述预设空间范围,对所述初始异常数据进行基于所述空间异常识别条件的滑窗处理,以对所述初始异常数据进行初次异常过滤,生成中间异常数据包括:

从所述初始异常数据中确定当前处理像元;

判断以所述当前处理像元为中心的所述预设空间范围内的各像元值是否满足所述空间异常识别条件,并基于判断结果确定是否过滤所述当前处理像元;

按照预设移动方向,确定与所述当前处理像元距离预设步长的下一个像元,并利用所述下一个像元更新所述当前处理像元;

返回执行所述判断以所述当前处理像元为中心的所述预设空间范围内的各像元值是否满足所述空间异常识别条件,并基于判断结果确定是否过滤所述当前处理像元的步骤,直至遍历完所述初始异常数据。

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述空间异常识别条件和所述时间异常识别条件基于预设震例数据集确定;其中,所述预设震例数据集用于记录多次历史地震事件的地震时间、地震位置和地震强度。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标区域处于预设地震监测区域的区域范围内;其中,所述预设地震监测区域为历史地震发生次数达到预设次数阈值的地理区域。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,相邻两次地震预报的时间间隔为所述第二时间范围对应的时长。

8.一种基于遥感数据的地震预报装置,其特征在于,包括:

初始异常数据生成模块,用于获取目标区域在第一时间范围内的原始遥感数据,并对所述原始遥感数据进行地震异常检测,生成初始异常数据;

目标异常数据生成模块,用于基于预设地震异常识别条件,对所述初始异常数据进行异常过滤,生成目标异常数据;其中,所述预设地震异常识别条件包含空间异常识别条件和时间异常识别条件,所述目标异常数据是用于表征由地震活动引起的异常的数据;

地震预报模块,用于基于所述目标异常数据,确定所述目标区域中的至少一个局部区域,并对所述局部区域进行第二时间范围内的地震预报。

9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:

处理器和存储器;

所述处理器通过调用所述存储器存储的程序或指令,用于执行如权利要求1至7任一项所述的基于遥感数据的地震预报方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储程序或指令,所述程序或指令使计算机执行如权利要求1至7任一项所述的基于遥感数据的地震预报方法的步骤。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国地震局地质研究所,未经中国地震局地质研究所许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210179583.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top