[发明专利]一种基于资产模型的数据驱动用数据中台系统

说明书

本发明公开了一种基于资产模型的数据驱动用数据中台系统，包括数据源、数据集成单元、数据存储单元、数据治理单元、数据资产管理单元及推荐规划服务单元，推荐规划服务单元包括标签推荐模块、模型规划推荐模块及数据服务共享模块。有益效果：可以实现数据资产化和资产业务化，提高数据整合利用效率和数据质量，打通数据孤岛，加强数据共享性，有利于全面掌握核心数据资产现状，保证数据共享安全合规性；此外，本发明不仅可以自动为整合后的数据推荐相应的数据标签，而且还可以采用协同推荐算法和多元线性回归模型同时对业务服务进行推荐，并采用预设置信度的取值方式来分析得到最终的业务服务，从而可以有效地提高业务服务的推荐准确率。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体来说，涉及一种基于资产模型的数据驱动用数据中台系统。

背景技术

在当今的大数据时代背景下，数据作为越来越重要的生产要素，将成为比土地、石油、煤矿等更为核心的生产资源，如何加工利用数据，释放数据价值，实现企业的数字化转型，是企业面临的重要课题。企业为了紧跟市场变化迅速做出反应，越来越多的企业意识到需要沉淀数据，挖掘数据的价值才能拥抱复杂的市场变化，维持企业竞争力。同时，企业IT建设逐渐趋向成熟，企业积累了大量的数据，为企业数字化转型提供了数据基础。企业需要一套成熟的数据产品和先进的数据理念沉淀数据资产，孵化数据应用以实现企业经营目标，即通过一成熟的数据中台系统实现企业经营目标。

数据中台系统是指通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一数据标准和口径，同时还包括构建数据中台系统过程中的所需要模型服务，算法服务，建设数据中台系统需要的组织、流程、标准、规范和管理制度等。数据中台系统把数据统一之后，会形成标准数据，再进行存储，形成大数据资产层，通过数据挖掘和分析工具实现数据服务能力，进而为客户或生态提供高效服务，同时，这些服务跟企业的业务有较强的关联性，是这个企业独有的且能复用的，它是企业业务和数据的沉淀，其不仅能降低重复建设、减少烟囱式协作的成本，也是差异化竞争优势所在，增强企业快速创新和，助力企业构筑业务生态。因此，本发明提出了一种基于资产模型的数据驱动用数据中台系统。

发明内容

针对相关技术中的问题，本发明提出一种基于资产模型的数据驱动用数据中台系统，以克服现有相关技术所存在的上述技术问题。

为此，本发明采用的具体技术方案如下：

一种基于资产模型的数据驱动用数据中台系统，包括数据源、数据集成单元、数据存储单元、数据治理单元、数据资产管理单元及推荐规划服务单元；

所述数据源用于提供所需要数据的器件或原始媒体；

所述数据集成单元用于将各业务系统的数据归集至数据中心；

所述数据存储单元用于将采集、抽取的业务数据汇聚后以数据形态的方式进行存储；

所述数据治理单元用于对各业务系统中的数据进行治理，进行数据统一管控；

所述数据资产管理单元用于根据数据资产目录对数据资产进行动态追踪盘点；

所述推荐规划服务单元用于依据数据标签为用户精确推荐相应的业务服务，还用于为各部门及各业务系统提供数据共享服务；

其中，所述推荐规划服务单元包括标签推荐模块、模型规划推荐模块及数据服务共享模块；

所述标签推荐模块用于利用预先构建的基于注意力机制的双向长短期记忆网络模型为业务数据推荐数据标签；

所述模型规划推荐模块用于依据预设置信度为用户精确推荐所需的业务服务；

所述数据服务共享模块用于为各部门及各业务系统提供数据共享服务。

进一步的，所述标签推荐模块包括模型构建训练模块和数据标签输出模块；