[发明专利]订单数据自动化对账方法、装置及存储介质

说明书

本发明公开了订单数据自动化对账方法、装置及存储介质。所述方法包括将预设周期内的订单数据离线提交在大数据平台库全量表中；将所述预设周期内的大数据平台库全量表中增量变化的订单数据清洗出来，记录在大数据平台库增量表中；将所述大数据平台库增量表的数据同步到业务数据库MySQL库增量表；通过定时任务，同步所述MySQL库增量表的数据到所述业务数据库。本发明使用大数据平台IDP(Internet Datagram Protocol：数据报协议)代替原来的实时接口，对各方系统的压力减小，也可以避免因为各系统的抖动带来数据的不准确性，企业对账数据准确度较高，根本上解决对账真性数据错误，客观上提升部分运营处理对账问题的个人效率，也提升用户对账体验。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及订单数据自动化对账方法、装置及存储介质。

背景技术

现有的对账方案，是每天或每几天某个时间通过接口的方式拿到企业订单的所有数据，比如订单基本信息、发票信息、账期信息等。然后通过业务逻辑比对各方金额数据，核对订单的对账状态为成功或则失败。

上述方案通过接口的方式，对各方的系统压力大，并且依赖关联方系统的稳定性，导致对账数据经常可能需要全量重跑。

发明内容

本发明针对现有技术使用通过接口方式拿到企业订单数据，对各方的系统压力大，并且依赖关联方系统的稳定性，导致对账数据经常可能需要全量重跑的技术问题，提出以下技术方案。

为了解决上述技术问题，本发明采用的一种技术方案是：

订单数据自动化对账方法，包括：

将预设周期内的订单数据离线提交到大数据平台库全量表中；

将所述预设周期内的大数据平台库全量表中增量变化的订单数据清洗出来，记录在大数据平台库增量表中；

将所述大数据平台库增量表的数据同步到业务数据库MySQL库增量表；

通过定时任务，同步所述MySQL库增量表的数据到所述业务数据库。

进一步地，所述订单数据包括订单子数据、发票数据、账期数据、支付数据；所述将预设周期内的订单数据全量聚合离线提交到大数据平台库全量表中包括：

将预设周期内的订单子数据、发票数据、账期数据、支付数据全量聚合离线提交在大数据平台库全量表中。

进一步地，所述大数据平台库全量表包括Hive库全量表；所述增量表包括Hive库增量表；所述将所述预设周期内增量变化的订单数据清洗出来，记录在增量表中包括：

通过脚本任务，对比所述MySQL库中对账数据与Hive库全量表的订单数据，将所述预设周期内增量数据同步到所述Hive库增量表中。

进一步地，所述将所述对账增量表的数据同步到业务数据库MySQL库包括：

配置同步数据任务，将所述Hive库增量表的增量数据同步到所述MySQL库增量表。

进一步地，所述通过定时任务，同步所述MySQL库增量表的数据到所述业务数据库包括：

在所述预设周期内，通过定时任务，采用多线程并发处理所述MySQL库增量表的增量数据，写入所述业务数据库。

进一步地，所述方法还包括：

判断所述MySQL库增量表的数据的订单唯一标识是否存在于所述业务数据库，若不存在则新增订单数据，已存在则更新订单数据。

进一步地，所述方法还包括：