[发明专利]基于DEM数据提取山顶点的方法、装置及存储介质

说明书

本申请提供一种基于DEM数据提取山顶点的方法、装置及存储介质。该方法包括：获取目标区域的DEM数据；其中，DEM数据中包括预先划分好的栅格以及每个栅格所对应的DEM数值；基于DEM数据确定目标区域中的至少一个山顶区域；基于每个山顶区域中的DEM数值最大的栅格确定每个山顶区域中的山顶点。通过该方式一来可以降低算法复杂度，提高计算效率，二来由于山顶点所在区域是一个片区中的最高区域，因此，通过确定目标区域中的山顶区域，再从山顶区域确定山顶点的方式，与直接根据DEM数据搜索最大值确定山顶点的方式相比能够提高山顶点提取的准确性和合理性。

技术领域

本申请涉及地理信息技术领域，具体而言，涉及一种基于DEM数据提取山顶点的方法、装置及存储介质。

背景技术

山顶点和山脊线等特征地形要素是构成地表地形及其起伏变化的基本框架，对地形在地表的空间分布具有控制作用。山顶点是地貌形态研究中不可缺少的地形特征点之一。在不同地貌形态中，山顶点在高程空间分布情况的差异，决定了其所构成的山顶起伏程度各不相同。山顶通常被认为是山脉侵蚀作用的动力面，可以在宏观上反映出区域的地貌形态特征，是山区指示目标和判定方位的重要依据之一。

传统的山顶点提取方法主要有断面高程极值法和局部高差比较法。

断面高程极值法是指在 DEM （Digital Elevation Model，数字高程模型）的水平方向或垂直方向所形成的断面上，通过曲线拟合检测出局部地形极大值点，然后对这些极大值点进行再次的判断以确定山顶点，但是该算法容易产生关键点位的遗漏。局部高差比较法则是利用 N×N 大小的窗口对规则格网 DEM 数据进行分析，若窗口中心点高程值最高便将其确定为山顶点，该算法难以顾及地形的整体变化，很难去除噪声，往往存在较大的不确定性。

可见，上述的算法不仅复杂度较高，且均存在定位的山顶点不准确的问题。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种基于DEM数据提取山顶点的方法、装置及存储介质，以便快速且准确地确定出山顶点。

本发明是这样实现的：

第一方面，本申请实施例提供一种基于DEM数据提取山顶点的方法，包括：获取目标区域的DEM数据；其中，所述DEM数据中包括预先划分好的栅格以及每个所述栅格所对应的DEM数值；基于所述DEM数据确定所述目标区域中的至少一个山顶区域；基于每个所述山顶区域中的DEM数值最大的栅格确定每个所述山顶区域中的山顶点。

在本申请实施例中，首先基于DEM数据中的各个栅格的DEM数值进行区域划分，以确定出目标区域中的至少一个山顶区域，然后再从每个山顶区域中确定出山顶点，通过该方式一来可以降低算法复杂度，提高计算效率，二来由于山顶点所在区域是一个片区中的最高区域，因此，通过确定目标区域中的山顶区域，再从山顶区域确定山顶点的方式，与直接根据DEM数据搜索最大值确定山顶点的方式相比能够提高山顶点提取的准确性和合理性。

结合上述第一方面提供的技术方案，在一些可能的实现方式中，所述基于所述DEM数据确定所述目标区域中的至少一个山顶区域，包括：根据所述DEM数据的空间分辨率和精度，确定高程阈值；基于所述高程阈值，对每个所述栅格进行重新赋值，以得到每个所述栅格的层级值；基于每个所述栅格的层级值，确定所述目标区域中的至少一个山顶区域。

在本申请实施例中，通过预设的高程阈值对每个栅格进行重新赋值，以便于对各个栅格进行层级划分，进而基于层级值可以快速地确定出山顶区域。

结合上述第一方面提供的技术方案，在一些可能的实现方式中，所述基于所述高程阈值，对每个所述栅格进行重新赋值，以得到每个所述栅格的层级值，包括：将每个所述栅格所对应的DEM数值除以所述高程阈值，得到每个所述栅格对应的商值；针对每个所述栅格，将该栅格对应的商值的整数部分确定为该栅格的层级值。