[发明专利]一种基于聚类的疫情发展趋势分析方法及系统

权利要求书

1.一种基于聚类的疫情发展趋势分析方法，其特征在于，所述方法包括：

建立疫情的传染病系统动力学模型；

基于所述传染病系统动力学模型提取疫情数据特征；所述疫情数据特征包括人口密度、公共交通密度、迁入规模指数和GDP；

对各地区对应的所述疫情数据特征进行相关性分析，确定影响疫情发展的疫情数据特征；所述影响疫情发展的疫情数据特征包括迁入规模指数和GDP；

根据疫情爆发前各地区的迁入规模指数和疫情爆发前各地区的GDP，对各地区进行第一次聚类，得到疫情爆发前的各地区分类情况；

根据实施防控措施前各地区的确诊人数、所述疫情爆发前各地区的迁入规模指数以及所述疫情爆发前各地区的GDP，对各地区进行第二次聚类，得到疫情爆发后的各地区分类情况；所述防控措施包括限行和居家；

根据所述疫情爆发前各地区的GDP、实施防控措施后各地区的确诊人数和实施防控措施后各地区的迁入规模指数，对各地区进行第三次聚类，得到实施防控措施后的各地区分类情况；

根据所述疫情爆发前的各地区分类情况、所述疫情爆发后的各地区分类情况以及所述实施防控措施后的各地区分类情况，确定各地区的疫情发展趋势；

根据所述各地区的疫情发展趋势确定世界整体内具有相似疫情发展趋势的地区。

2.根据权利要求1所述的基于聚类的疫情发展趋势分析方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述实施防控措施前各地区的确诊人数、所述实施防控措施后各地区的确诊人数以及所述疫情爆发前各地区的GDP，对各地区进行第四次聚类，得到疫情对各地区的破坏程度。

3.根据权利要求1所述的基于聚类的疫情发展趋势分析方法，其特征在于，所述建立疫情的传染病系统动力学模型，具体包括：

对人群进行分类，得到分类结果；所述分类结果包括健康人群、潜伏期人群和发病期人群；

获取所述潜伏期人群的来源；所述潜伏期人群的来源包括外地输入、健康人群防护不当被感染、被感染的医务人员和被有过危险性社交活动的亲朋好友感染；

获取所述发病期人群的来源；所述发病期人群的来源包括外地输入和所述潜伏期人群的转化；

获取医院内部人群的转化；所述医院内部人群的转化包括所述潜伏期人群和所述发病期人群进入医院单独在一个区域进行治疗后，转化为所述健康人群或不幸罹难；

根据所述分类结果、所述潜伏期人群的来源、所述发病期人群的来源和所述医院内部人群的转化，建立疫情的传染病系统动力学模型。

4.根据权利要求3所述的基于聚类的疫情发展趋势分析方法，其特征在于，所述基于所述传染病系统动力学模型提取疫情数据特征，具体包括：

根据所述潜伏期人群的来源中所述外地输入以及所述发病期人群的来源中所述外地输入，确定所述疫情数据特征包括迁入规模指数；

根据所述潜伏期人群的来源中所述被有过危险性社交活动的亲朋好友感染，确定所述疫情数据特征包括人口密度和公共交通密度；

根据所述医院内部人群的转化，确定所述疫情数据特征包括GDP。

5.根据权利要求1所述的基于聚类的疫情发展趋势分析方法，其特征在于，所述对各地区对应的所述疫情数据特征进行相关性分析，确定影响疫情发展的疫情数据特征，具体包括：

利用函数分析法和Pearson相关系数分析法依次确定各地区对应的疫情数据特征与确诊人数的相关性；所述疫情数据特征与确诊人数的相关性为所述疫情数据特征与实施防控措施前确诊人数的相关性；

根据各地区对应的所述疫情数据特征与确诊人数的相关性，确定影响疫情发展的疫情数据特征。