[发明专利]一种基于电子烟雾检测的烟油成分识别方法及系统有效
| 申请号: | 202111647250.0 | 申请日: | 2021-12-29 |
| 公开(公告)号: | CN114299688B | 公开(公告)日: | 2023-08-08 |
| 发明(设计)人: | 张璇燕 | 申请(专利权)人: | 深圳市希格莱特科技有限公司 |
| 主分类号: | G08B21/02 | 分类号: | G08B21/02;G08B21/24;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京华仁联合知识产权代理有限公司 11588 | 代理人: | 于凤娟 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市宝安区沙井街道共和社区新和*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 电子 烟雾 检测 烟油 成分 识别 方法 系统 | ||
1.一种基于电子烟雾检测的烟油成分识别方法,其特征在于,所述方法应用于电子烟智能检测系统,所述电子烟智能检测系统与烟雾浓度测量装置、烟雾测试设备通信连接,所述方法包括:
获得第一烟油的第一生产预定成分信息;
构建第一烟雾采集环境,基于所述第一烟雾采集环境通过所述烟雾测试设备进行所述第一烟油的烟雾采集,获得第一采集结果;
通过所述烟雾浓度测量装置进行所述第一采集结果的烟雾浓度分析,获得第一影响系数;
基于所述第一影响系数进行所述第一采集结果的结果修正,获得第一修正结果;
构建人体健康标准成分列表,基于所述人体健康标准成分列表进行所述第一修正结果的成分评估,获得第一反馈参数;
基于所述第一反馈参数进行所述第一生产预定成分信息的调整,基于调整结果进行所述第一烟油的生产。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获得所述第一烟油的第一匹配雾化器的基础参数;
获得第一样本烟油集合;
基于所述第一匹配雾化器进行所述第一样本烟油集合的烟雾浓度测试,获得第一测试集合;
基于所述基础参数进行所述第一测试集合的结果评估,根据评估结果获得第一烟雾预定范围;
根据所述第一采集结果的烟雾浓度分析结果和所述第一烟雾预定范围,获得所述第一影响系数。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述第一采集结果进行所述第一烟油的成分分析,获得第一成分分析结果;
判断所述第一成分分析结果与所述第一生产预定成分信息是否一致;
当所述第一成分分析结果与所述第一生产预定成分信息不一致时,获得第一预警信息;
基于所述第一预警信息进行所述第一烟油的生产预警。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获得第一预警信息,还包括:
根据所述第一生产预定成分信息获得第一预定成分比例;
根据所述第一成分分析结果获得第一检测成分比例分布结果;
获得第一预设宽容度参数,基于所述第一预设宽容度参数对所述第一预定成分比例进行调整,获得第一约束参数;
判断所述第一检测成分比例分布结果是否满足所述第一约束参数;
当所述第一检测成分比例分布结果不满足所述第一约束参数时,获得第一浓度分布不均预警信息。
5.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获得第一样本数据集合,其中,所述第一样本数据集合中每一组数据都包括烟雾浓度信息、标识浓度影响系数的标识信息;
将所述基础参数作为基础数据,基于所述第一样本数据集合构建影响参数分析模型;
将烟雾浓度分析结果输入所述影响参数分析模型,获得所述第一影响系数。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
将所述第一样本数据集合进行数据划分,获得第一输入样本、第一测试样本;
基于所述第一输入样本进行所述影响参数分析模型的训练,当所述影响参数分析模型的输出结果满足第一预定要求时,通过所述第一测试样本进行所述影响参数分析模型的测试,获得第一测试结果;
当所述第一测试结果满足第一预定需求,则结束所述影响参数分析模型的训练。
7.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获得所述第一烟油的第一烟雾生成影响成分的第一含量测定结果;
根据所述第一样本烟油集合获得第一烟雾影响成分预定含量;
基于所述第一含量测定结果和所述第一烟雾影响成分预定含量获得第一修正参数;
通过所述第一修正参数进行所述第一影响系数的修正,获得第二影响系数;
基于所述第二影响系数进行所述第一采集结果的结果修正。
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