[发明专利]多媒体资源推送方法、装置、设备及可读介质

权利要求书

1.一种多媒体资源推送方法，其特征在于，所述方法包括：

根据目标用户对应的好友操作数据集对多媒体资源进行排序聚类，得到多媒体资源的排序聚类结果；所述好友操作数据集为所述目标用户对应的用户好友对多媒体资源的操作数据的集合；

根据所述目标用户与所述用户好友之间的关系类型，对用户好友进行排序聚类，得到所述目标用户与所述好友属性的排序聚类结果；

根据合并算法对所述多媒体资源的排序聚类结果及所述目标用户与所述好友属性的排序聚类结果进行合并，得到多媒体资源-好友集；

以所述关系类型及多媒体资源类型作为聚类标准，对所述多媒体资源-好友集中的多媒体资源进行排序并聚类，得到目标排序聚类结果；

根据所述目标排序聚类结果，将所述多媒体资源推送给所述目标用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据目标用户对应的好友操作数据集对多媒体资源进行排序聚类，得到多媒体资源的排序聚类结果之前，所述方法包括：

根据所述用户好友的操作数据统计预设时间段内所述用户好友对应的多媒体数据；

根据所述多媒体数据及所述操作数据，得到好友操作数据集；所述好友操作数据集中包括所述多媒体数据及对应的操作数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述用户好友对多媒体资源的操作数据包括用户好友对所述多媒体资源的浏览数据、点赞数据、关注数据、转发数据中的至少一种；所述根据目标用户对应的好友操作数据集对多媒体资源进行排序聚类，得到多媒体资源的排序聚类结果，包括：

根据所述对所述多媒体资源的浏览数据、点赞数据、关注数据、转发数据，得到所述多媒体资源的分值；

以所述多媒体资源的ID对所述多媒体资源的分值进行排序聚类，得到所述多媒体资源的排序聚类结果。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关系类型包括亲密度及好友属性；所述根据所述目标用户与所述用户好友之间的关系类型，对用户好友进行排序聚类，得到所述目标用户与所述好友属性的排序聚类结果，包括：

获取所述目标用户与所述用户好友的好友属性数据集及亲密度数据集；

将所述好友数据集与所述亲密度数据集进行关联，得到关联列表；

根据所述关联列表，对目标用户的好友属性进行排序聚类，得到目标用户与所述好友属性的排序聚类结果。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述亲密度数据集为所述目标用户的ID与所述用户好友ID的关系表，所述关系表中包括所述用户好友ID排序；所述好友数据集中包括所述用户好友ID与所述好友属性的关系表；

所述将所述好友数据集与所述亲密度数据集进行关联，得到关联列表，包括：

根据所述用户好友ID主键关联，得到所述关联列表。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述合并算法为笛卡尔积算法；所述根据合并算法对所述多媒体资源的排序聚类结果及所述目标用户与所述好友属性的排序聚类结果进行合并，得到多媒体资源-好友集，包括：

通过所述笛卡尔积算法对所述多媒体资源的排序聚类结果及所述目标用户与所述好友属性的排序聚类结果进行组合排序，生成多媒体资源-好友集。

7.根据权利要求1中的任一项所述的方法，其特征在于，所述以关系类型及多媒体资源类型作为聚类标准，对所述多媒体资源-好友集中的多媒体资源进行排序并聚类，得到目标排序聚类结果之后，所述方法还包括：

根据相似度算法计算各个所述多媒体资源的相似度；

对相似度大于预设阈值的所述多媒体资源进行去重。