[发明专利]资源处理方法、装置、设备及存储介质

说明书

本公开提供了资源处理方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及云计算虚拟化资源管理领域。具体实现方案为：基于显卡的M个共享内存中每个进程占用的M种图形处理器(GPU)资源的情况，得到M个第一变量记录和N个第二变量记录；其中，M个第一变量记录中不同的第一变量记录为不同的共享内存中至少一个进程占用M种GPU资源的使用总量；N个第二变量记录中不同的第二变量记录为不同的共享内存中不同进程占用对应的GPU资源的使用量；根据M个第一变量记录和N个第二变量记录，得到显卡的GPU资源使用值。根据本公开的技术方案，能提高GPU资源的统计正确率。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及云计算虚拟化资源管理技术领域。

背景技术

随着图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)虚拟化技术的发展，对GPU资源的统计变得越来越重要。相关技术中，随着多进程服务功能的引入，GPU资源的统计正确率降低。

发明内容

本公开提供了一种资源处理方法、装置、设备、存储介质以及计算机程序产品。

根据本公开的第一方面，提供了一种资源处理方法，包括：

基于显卡的M个共享内存中每个进程占用的M种GPU资源的情况，得到M个第一变量记录和N个第二变量记录；其中，M个第一变量记录中不同的第一变量记录为不同的共享内存中至少一个进程占用M种GPU资源的使用总量；N个第二变量记录中不同的第二变量记录为不同的共享内存中不同进程占用对应的GPU资源的使用量，M为大于1的整数，N为大于1的整数；

根据M个第一变量记录和N个第二变量记录，得到显卡的GPU资源使用值；其中，GPU资源使用值包括所有进程占用M种GPU资源的M个使用总量，和每个进程分别对每种GPU资源的使用量。

根据本公开的第二方面，提供了一种资源处理装置，包括：

第一记录单元，用于基于显卡的M个共享内存中每个进程占用的M种图形处理器GPU资源的情况，得到M个第一变量记录和N个第二变量记录；其中，M个第一变量记录中不同的第一变量记录为不同的共享内存中至少一个进程占用M种GPU资源的使用总量；N个第二变量记录中不同的第二变量记录为不同的共享内存中不同进程占用对应的GPU资源的使用量，M为大于1的整数，N为大于1的整数；

统计单元，用于根据M个第一变量记录和N个第二变量记录，得到显卡的GPU资源使用值；其中，GPU资源使用值包括所有进程占用M种GPU资源的M个使用总量，和每个进程分别对每种GPU资源的使用量。

根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与该至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

该存储器存储有可被该至少一个处理器执行的指令，该指令被该至少一个处理器执行，以使该至少一个处理器能够执行以上所述的方法。

根据本公开的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，该计算机指令用于使计算机执行以上所述的方法。

根据本公开的第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以上所述的方法。

根据本公开的技术方案，能提高GPU资源的统计正确率。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1是根据本公开实施例资源处理方法的实现流程示意图一；