[发明专利]散射校正方法、装置、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202111607762.4 申请日: 2021-12-24
公开(公告)号: CN114332273A 公开(公告)日: 2022-04-12
发明(设计)人: 何鎏春 申请(专利权)人: 上海联影医疗科技股份有限公司
主分类号: G06T11/00 分类号: G06T11/00;G06N20/00
代理公司: 武汉智嘉联合知识产权代理事务所(普通合伙) 42231 代理人: 张璐
地址: 201807 *** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 散射 校正 方法 装置 电子设备 存储 介质
【说明书】:

发明提供了一种散射校正方法、装置、电子设备及存储介质,其方法包括:基于PET数据的能谱信息,获得至少两个数据子集;根据所述至少两个数据子集以及预设的散射估计模型确定初步散射校正数据。本发明根据至少两个数据子集以及预设的散射估计模型即可确定初步散射校正数据,减少了模型估计散射校正所需的迭代过程,提高了初步散射校正数据的获取速度,从而提高了散射校正效率。

技术领域

本发明涉及散射校正技术领域,具体涉及一种散射校正方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着医学成像技术的不断发展,为了更好的对人体进行检查,正电子发射型计算机断层显像技术应运而生。正电子发射型计算机断层显像(Positron EmissionComputedTomography,PET),是医学影像领域比较先进的临床检查影像技术。但在PET扫描过程中,两个γ光子由于康普顿作用的影响,散射光子在损失能量的同时会偏离原本的运动方向,这种被探测器探测到的两个光子虽然来源于同一次正负电子湮灭事件,但其中至少一个光子与介质发生了一次或者多次散射,这样的事件被称为散射符合事件。散射符合事件会造成图像噪声严重、对比度差、定量分析不准确等问题,严重影响图像质量,因此现代PET成像中都需要对此进行散射校正。

目前业内的散射校正算法基本采用基于模型估计的散射校正方法,如单散射模拟算法,双散射模拟算法,以及蒙特卡罗模拟算法。基于模型估计的方法虽然较为精确,但其需要准确的放射性活度分布及衰减信息分布来进行模型计算,由于初始条件下,缺失准确的放射性活度分布信息,只能根据无散射校正的PET图像,经过多次迭代收敛,得到最终的准确估计,因此相对耗时较多。而随着PET系统轴向变长,模型估计算法所需计算量增加,尤其对双散射模拟算法和蒙特卡罗模拟算法,多次迭代会需要更多的计算时间。

发明内容

有鉴于此,有必要提供一种散射校正方法、装置、电子设备及存储介质,用以解决现有技术中存在的散射校正耗时长、效率低的技术问题。

一方面,本发明提供了一种散射校正方法,包括:

基于PET数据的能谱信息,获得至少两个数据子集;

根据所述至少两个数据子集以及预设的散射估计模型确定初步散射校正数据。

在一些可能的实现方式中,所述基于PET数据的能谱信息,获得至少两个数据子集,包括:

确定能量甄别上限值、能量甄别下限值、至少一个第一能量甄别阈值以及至少一个第二能量甄别阈值;

根据所述能量甄别上限值、能量甄别下限值、至少一个第一能量甄别阈值以及至少一个第二能量甄别阈值从所述PET数据的能谱信息中获得所述至少两个数据子集。

在一些可能的实现方式中,所述至少两个数据子集包括第一数据子集和第二数据子集;所述根据所述至少两个数据子集确定初步散射校正数据,包括:

确定所述第一数据子集中符合事件的事件计数量;

根据所述事件计数量以及所述预设的散射估计模型确定所述初步散射校正数据。

在一些可能的实现方式中,在确定所述初步散射校正数据之后,还包括:

基于预设的散射估计模型获取估计散射校正数据,并基于所述估计散射校正数据对所述初步散射校正数据进行优化,生成优化散射校正数据。

在一些可能的实现方式中,在确定所述初步散射校正数据之后,还包括:

根据所述初步散射校正数据和预设的图像重建算法,得到所述放射性活度分布图;

获取衰减信息分布图,并根据所述衰减信息分布图和所述放射性活度分布图对所述初步散射校正数据进行优化,生成优化散射校正数据。

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