[发明专利]制种田预测处理方法、装置、存储介质及电子装置

说明书

本申请实施例提供了一种制种田预测处理方法、装置、存储介质及电子装置，该方法包括：确定待识别田块的信令位置数据的特征权重；根据该待识别信令位置数据的特征权重获取与制种田识别相关的目标特征变量；将该目标特征变量输入预先训练好的目标识别模型中，进行制种田预测，得到该待识别田块的预测结果，可以解决相关技术中通过遥感图像识别制种田，需要人工根据制种玉米田呈现出的与大田玉米不同的条纹图像进行识别，亦需投入大批量人工进行图片识别，且对非条纹状播种无法识别的问题，可以应用于大范围、精准的制种田识别，无需人工参与便可完成制种田的识别，达到降低人工成本的效果。

技术领域

本申请实施例涉及通信领域，具体而言，涉及一种制种田预测处理方法、装置、存储介质及电子装置。

背景技术

种业管理工作作为2021年中央一号文件关注的重中之重，亦是国家部委和地方村镇的重要工作之一。当前在大规模玉米种植过程中，往往分为大田玉米和制种玉米，大田玉米成熟后会流通到市场进行售卖，而制种玉米会作为留种使用，是下一年农业活动的基础之一。

制种玉米分为合法制种和非法制种，其中合法制种是种业公司或相关部门授权后进行的，而非法制种反之。非法制种流出的种子，不仅会侵犯种业公司知识产权，更会影响到来年的收成，扰乱市场秩序，危害国家利益。

目前行业中对非法制种田的识别，一般是从全部制种田中排除合法制种田，余下即为非法制种。其中合法制种田的数据可以从种业公司获取准确数据，而全量制种田目前往往采用现场实地巡视勘察以及遥感图像识别两种方式进行判定。

现场实地巡视勘察，单纯依靠人工成本和经验进行识别，并存在如下问题：玉米制种田和大田玉米在较长时间无明显区别、农业田块交通条件较差、地理位置偏远等，故常需投入大量人力进行实地考察，无法满足大规模的制种田识别。

相关技术中提出遥感图像判定，遥感技术可大面积对玉米种田进行拍摄，但需要人工根据制种玉米田呈现出的与大田玉米不同的条纹图像进行识别，亦需投入大批量人工进行图片识别。且部分非法制种玉米田为了躲避监察，会人为在播种时规避条纹状播种，导致无法识别。

发明内容

本申请实施例提供了一种制种田预测处理方法、装置、存储介质及电子装置，以解决相关技术中通过遥感图像识别制种田，需要人工根据制种玉米田呈现出的与大田玉米不同的条纹图像进行识别，亦需投入大批量人工进行图片识别，且对非条纹状播种无法识别的问题。

根据本申请的一个实施例，提供了一种制种田预测处理方法，包括：

确定待识别田块的信令位置数据的特征权重；

根据所述待识别信令位置数据的特征权重获取与制种田识别相关的目标特征变量；

将所述目标特征变量输入预先训练好的目标识别模型中，进行制种田预测，得到所述待识别田块的预测结果。

可选地，所述方法还包括：

确定信令位置训练数据的特征权重；

根据所述信令位置训练数据的特征权重获取与制种田识别相关的训练特征变量；

根据所述信令位置训练数据的训练特征变量对制种田预测模型进行训练，得到训练好的所述目标识别模型。

可选地，根据所述信令位置训练数据的训练特征变量对制种田预测模型进行训练，得到训练好的所述目标识别模型包括：

确定特征阈值；

根据所述特征阈值对所述训练特征变量进行二值化处理，得到所述训练特征变量的二值化特征；

根据所述二值化特征与对应的标签对所述制种田预测模型进行训练，得到训练好的所述目标识别模型。

可选地，所述确定特征阈值包括：