[发明专利]基于组件化平台的业务下放方法、装置、设备及介质在审

专利信息
申请号: 202111519179.8 申请日: 2021-12-13
公开(公告)号: CN114186860A 公开(公告)日: 2022-03-15
发明(设计)人: 魏纪元 申请(专利权)人: 中国平安财产保险股份有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/10;G06F9/445;G06F40/289;G06F40/30;G06F16/35;G06N3/08
代理公司: 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 代理人: 高杰;于志光
地址: 518000 广东省深圳市福田区益田路*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 基于 组件 平台 业务 下放 方法 装置 设备 介质
【权利要求书】:

1.一种基于组件化平台的业务下放方法,其特征在于,所述方法包括:

获取业务意图文本,并提取所述业务意图文本中的业务类型集合及人选条件集合;

从预构建的业务组件数据库中调用所述业务类型集合中每个业务类型对应的业务组件序列,得到业务组件序列集合;

对各个所述业务组件序列集合进行交并集运算,得到必要业务组件序列,并根据所述必要业务组件序列,构建流程示意图;

根据预设的业务办理材料表,从预构建的客户材料数据库中提取所述流程示意图的各个过程中所需的文件材料;

根据预设的业务下放规则及所述人选条件集合,查询目标执行人;

将所述流程示意图及所述文件材料发送至所述目标执行人。

2.如权利要求1所述的基于组件化平台的业务下放方法,其特征在于,所述对各个所述业务组件序列集合进行交并集运算,得到必要业务组件序列,并根据所述必要业务组件序列,构建流程示意图,包括:

获取所述业务组件序列集合中全部业务组件,对所述业务组件进行重复删除操作,得到单一业务组件集合;

根据各个业务组件间预设的依赖关系,将所述单一业务组件集合构建为有向无环图;

根据预设的读取顺序方式,对所述有向无环图上的各个节点进行依次记录,得到必要业务组件序列;

根据预设的业务流程策略,对所述必要业务组件序列进行分段展示,得到流程示意图。

3.如权利要求1所述的基于组件化平台的业务下放方法,其特征在于,所述根据预设的业务下放规则及所述人选条件集合,查询目标执行人,包括:

获取所述客户的定位信息,并查询在所述定位信息的预设范围内且处于目标业务状态的各个执行人,得到初级候选执行人集合;

根据所述人选条件集合对所述初级候选执行人集合进行筛选,得到候选执行人集合;

向所述候选执行人集合中的各个候选执行人发送任务指令,根据各个候选执行人的接收速度,确定目标执行人。

4.如权利要求1所述的基于组件化平台的业务下放方法,其特征在于,所述提取所述业务意图文本中的业务类型集合及人选条件集合,包括:

利用分词工具,将所述业务意图文本进行分词操作,得到词语集合;

利用word2Vec模型对所述词语集合进行量化,得到词向量集合;

利用预训练的语义识别神经网络对所述词向量集合进行语义识别,得到所述业务意图文本中的特征向量集合,并根据特征向量集合得到所述业务意图文本涉及的业务类型集合及人选条件集合。

5.如权利要求4所述的基于组件化平台的业务下放方法,其特征在于,所述利用预训练的语义识别神经网络对所述词向量集合进行语义识别之前,所述方法还包括:

获取预构建的语义识别神经网络、文本语句集及所述文本语句集对应的语句标签集;

根据k折交叉验证方法,利用所述语义识别神经网络识别所述文本语句集的语义,得到预测结果集;

利用预设的损失函数,计算所述预测结果集与所述语句标签集之间的损失值;

判断所述损失值是否大于预设的标准阈值;

当所述损失值大于所述标准阈值时,则利用所述语义识别神经网络的softmax层激活函数,根据所述损失值,对所述语义识别神经网络进行参数更新,得到更新后的语义识别神经网络,并返回上述根据k折交叉验证方法,利用所述语义识别神经网络识别所述文本语句集,得到预测结果集的步骤;

当所述损失值小于等于所述标准阈值,得到训练完成的语义识别神经网络。

6.如权利要求1所述的基于组件化平台的业务下放方法,其特征在于,所述根据预设的业务办理材料表,从预构建的客户材料数据库中提取所述流程示意图的各个过程中所需的文件材料,包括:

根据所述业务办理材料表查询所述流程示意图中各个流程所需材料的关键字,得到关键字集合;

利用数据库查询系统,查询所述关键字集合,得到数据存储地址;

提取所述数据存储地址下的数据块集合,利用预设的纠删码对所述数据块集合进行矩阵计算,得到所述流程示意图的各个过程中所需的文件材料。

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