[发明专利]用于资产的处理方法、装置、电子设备和存储介质在审
| 申请号: | 202111410071.5 | 申请日: | 2021-11-24 |
| 公开(公告)号: | CN114065136A | 公开(公告)日: | 2022-02-18 |
| 发明(设计)人: | 靳生龙;安云静;魏承东;常琳 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F17/18 | 分类号: | G06F17/18;G06Q40/06 |
| 代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 鄢功军 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 用于 资产 处理 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种用于资产的处理方法,包括:
获取目标收益率;
调整第一资产集中至少一个资产的数值,使得调整后的第一资产集的预测收益率大于或等于目标收益率,其中,所述第一资产集包括M个资产,M为大于或等于1的整数;以及
根据所述调整后的第一资产集,得到第二资产集,使得收益增量与风险增量之间满足预设关系,其中,所述收益增量为所述第二资产集相较于所述调整后的第一资产集的收益增量,所述风险增量为所述第二资产集相较于所述调整后的第一资产集的风险增量。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述预设关系为所述收益增量与所述风险增量之间的比值大于或等于预设阈值。
3.根据权利要求1所述的方法,还包括:
响应于至少一个资产类别被选中,将每个被选中的资产类别作为目标资产类别,得到至少一个目标资产类别,其中,每个资产类别与一个评价值对应,所述评价值是根据宏观经济数据和/或与所述每个资产类别相关的行业经济数据获取到的;
针对至少一个目标资产类别,获取与每个目标资产类别对应的第三资产集,得到至少一个第三资产集,其中,所述第三资产集包括多个资产;以及
根据所述至少一个第三资产集,获取第一资产集。
4.根据权利要求3所述的方法,所述第三资产集是通过以下操作得到的:
获取K个第四资产集,其中,每个第四资产集包括至少一个资产子集,每个资产子集与一个资产类别对应,所述K个第四资产集中的全部资产与J个资产类别对应,K为大于或等于1的整数,J为大于或等于1的整数;
针对所述J个资产类别,将与所述每个资产类别对应的全部资产子集合并,得到J个第三资产集。
5.根据权利要求3所述的方法,所述根据所述至少一个第三资产集,获取第一资产集包括以下操作至少之一:
响应于所述第三资产集中至少一个资产符合第一筛选策略,根据符合第一筛选策略的至少一个资产,获取所述第一资产集,其中,所述第一筛选策略是用户输入的,所述第一筛选策略包括至少一个第一筛选规则,所述第一筛选规则包括资产的属性与用户针对该属性输入的属性值之间的关系;
响应于所述第三资产集中至少一个资产符合预设的第二筛选策略,根据符合预设的第二筛选策略的至少一个资产,获取所述第一资产集,其中,所述第二筛选策略包括至少一个第二筛选规则,所述第二筛选规则包括资产的属性与该属性的预设属性值之间的关系。
6.根据权利要求1所述的方法,还包括:
获取所述第二资产集中每个资产的历史收益率,其中,所述历史收益率为每个资产在预设时段内的收益率;
根据所述每个资产的历史收益率和所述第二资产集中每个资产的数值,得到所述第二资产集的历史收益率;以及
响应于所述第二资产集的历史收益大于或等于预设收益阈值,根据所述第二资产集,得到目标资产集。
7.根据权利要求6所述的方法,还包括以下操作至少之一:
根据预设周期,调整所述目标资产集中至少一个资产的数值;
根据预设日期,调整所述目标资产集中至少一个资产的数值;
响应于所述目标资产集的当前收益偏离度大于或等于预设偏离度阈值,调整所述目标资产集中至少一个资产的数值,其中,所述当前收益偏离度是根据所述目标资产集的当前收益率与所述目标收益率得到的。
8.一种用于资产的处理装置,包括:
第一获取模块,用于获取目标收益率;
第一调整模块,用于调整第一资产集中至少一个资产的数值,使得调整后的第一资产集的预测收益率大于或等于目标收益率,其中,所述第一资产集包括M个资产,M为大于或等于1的整数;以及
第一获得模块,用于根据所述调整后的第一资产集,得到所述第二资产集,根据所述调整后的第一资产集,得到第二资产集,使得收益增量与风险增量之间满足预设关系,其中,所述收益增量为所述第二资产集相较于所述调整后的第一资产集的收益增量,所述风险增量为所述第二资产集相较于所述调整后的第一资产集的风险增量。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京百度网讯科技有限公司,未经北京百度网讯科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111410071.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





