[发明专利]基于人脸识别的店铺常客识别方法

说明书

本发明的实施例公开基于人脸识别的店铺常客识别方法，涉及图像识别技术领域。所述方法包括：实时采集目标店铺的入口图像和店内图像；通过图像识别技术识别出入口图像中的顾客以及各顾客的特征和属性；通过图像识别技术识别出店内图像中的顾客，根据顾客特征匹配出每位顾客从进店到离店期间对应的全部店内图像；根据各顾客从进店到离店期间对应的全部店内图像，确定每位顾客在目标店铺内的行动路线；根据顾客在目标店铺内的行动路线，确定每位顾客在目标店铺各区域的热力百分值；根据预定时间段内各顾客在目标店铺各区域的热力百分值，获得预定时间段内指定属性下不同分类顾客对目标店铺的热力图。本发明能在顾客无感的情况下获得顾客信息。

技术领域

本发明属于图像识别技术领域，尤其涉及基于人脸识别的店铺常客识别方法。

背景技术

为了获得更好的收益，店铺常常需要分析顾客的信息及其购买行为，如蛋糕店，分析统计哪类顾客，喜欢购买什么口味的蛋糕，便于店铺进行备货和制定推销策略，从而不仅能有效地减少浪费行为，也能提高顾客的满意度，从而有效地增加顾客量和收益。

分析顾客的信息及其购买行为，就必须先要采集到顾客信息及其购买行为的数据，目前，顾客信息及其购买行为的采集方案主要有两种，一是通过支付方式，二是通过会员卡方式；其中，通过支付方式采集到的数据主要为顾客使用了那种支付，如微信、支付宝、银联，及购买商品总额，无法获取到详细购买数据或顾客信息；通过会员卡方式能采集到数据包括会员卡对应的注册顾客信息及其对应的购买商品数据，但是会员卡存在被他人使用，使得采集到的顾客信息不准确，并且也只能采集到会员顾客信息，无法采集到非会员的顾客信息。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供基于人脸识别的店铺常客识别方法，用于解决现有采集店铺常客识信息方案采集顾客信息不准确、不全面的问题。本发明通过对实时采集到的店铺内的图像信息进行图像识别获得顾客信息，对顾客完全无感，不会对顾客造成不便；同时可以复用现有店铺内摄像头，具有实施成本低的优点，及能够收集顾客高价值、全方位数据，能对店铺经营起到指导作用。

本发明实施例提供基于人脸识别的店铺常客识别方法，该方法包括：

实时采集目标店铺的入口图像和店内图像；所述店内图像通过安装在目标店铺内中心顶部的固定摄像头按照固定采集周期对目标店铺内拍摄得到；

通过图像识别技术识别出所述入口图像中的顾客以及各顾客的特征和属性；

通过图像识别技术识别出店内图像中的顾客，根据顾客特征匹配出每位顾客从进店到离店期间对应的全部店内图像；

根据各顾客从进店到离店期间对应的全部店内图像，确定每位顾客在所述目标店铺内的行动路线；

根据顾客在所述目标店铺内的行动路线，确定每位顾客在所述目标店铺各区域的热力百分值；所述热力百分值用于表征顾客对所述目标店铺内各区域的热度贡献程度；

根据预定时间段内各顾客在所述目标店铺各区域的热力百分值，获得预定时间段内指定属性下不同分类顾客对所述目标店铺的热力图。

在一可选实施例中，所述根据各顾客从进店到离店期间对应的全部店内图像，确定每位顾客在所述目标店铺内的行动路线，包括：

在所述固定摄像头拍摄的店内图像内建立二维直角坐标系；所述二维直角坐标系以所述店内图像的左下顶点为原点，以所述店内图像的的左边框向上为Y轴正向，以所述店内图像的下边框向右为X轴正向，并且所述X轴的单位长度为所述店内图像横向相邻两个坐标点之间的距离，Y轴的单位长度为所述店内图像纵向相邻两个坐标点之间的距离；

对每位顾客从进店到离店期间对应的全部店内图像按照图像采集时间由前往后进行排序，得到每位顾客对应的图像序列；

对于每位顾客，确定该顾客在其对应的图像序列中的每帧店内图像中的位置坐标；