[发明专利]一种微信外链分享记录，控制，分析与推荐方法

权利要求书

1.一种微信外链分享记录，控制，分析与推荐方法，其特征在于，包括：

将站内链接分享到微信；

在用户点击所述链接时，判断用户是否具有阅读权限；

如果用户具有阅读权限，判断所述链接是否达到阅读限次；

如果所述链接未达到阅读限次，允许用户打开链接；

在用户转发所述链接时，判断用户是否具有转发权限；

如果用户具有转发权限，判断所述链接是否达到转发限次；

如果所述链接未达到转发限次，允许用户转发链接；

基于用户对所述链接进行的操作行为分析用户画像；

基于所述用户画像向用户推荐相应的标签。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将站内链接分享到微信时，将所述链接对应的分享轨迹id、资源id、分享用户的用户id、父节点id、操作类型、轨迹总步数、阅读轨迹步数、转发轨迹步数、阅读时长、创建时间落库。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，链接被初次的站内分享、阅读、转发都会生成一个唯一id构成分享轨迹id，链接的初次分享没有父节点，链接被分享到微信后，用户点击和转发所述链接时，通过网页授权获取当前用户的相关信息，所述相关信息包含openId、用户昵称、性别、省份、国家、头像图片及unionId，以上一个分享轨迹id作为父节点id，新生成一个分享轨迹id。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述资源id包括产品、文章或者音视频；所述操作类型包括分享、阅读及转发。

5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在链接自分享后的每一次被阅读和被转发时进行计数，其中，链接从站内分享出来后轨迹总步数的首次值为0，后续链接每被阅读一次，阅读轨迹步数加1，链接每被转发一次，转发轨迹步数加1，直至到达阅读限次和转发限次为止。

6.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述阅读权和转发权限通过黑名单实现，微信中以openId实现黑名单控制。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于用户对所述链接进行的操作行为分析用户画像包括：

将用户对所述链接进行的不同行为类型赋予行为类型权重；

根据计算标签权重随时间衰减的系数，其中，λ为标签权重随时间衰减的系数，当前值为当前用户对于某个标签的行为次数，初始值为上个时间段对于该标签的行为次数，时间间隔为7天；

根据f＝∑xω计算用户在周期内与该标签产生的行为次数，其中，f为总计数次数，x为行为类型，ω为行为类型权重；

根据TF*IDF得到该用户该标签的权重值，其中，

w(P,T)表示一个标签T被用于标记用户P的次数，TF(P,T)表示这个标记次数在用户P所有标签中所占的比重，IDF(P,T)表示标签T在全部标签中的稀缺程度；

根据计算用户的标签权重；

用户如果有θ₁，θ₂…θ_i个标签权重，设置基础总权重为10,每个权重对应的根据α₁、α₂......α_i，利用插件得到用户画像雷达图。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述行为类型包括阅读、转发、阅读时长、点赞、评论；其中，阅读、转发、阅读时长、点赞、评论的行为类型权重分别为1、2、min(T/20+1,3)、1、2。

9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述用户画像向用户推荐相应的标签包括：

根据所述用户画像，统计用户的常用标签；

对常用标签中权重或次数最多的标签进行统计；

根据权重或次数最多的标签对用户进行标签推荐。

10.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述用户画像向用户推荐相应的标签包括：

根据计算时效性因素，其中，N_i(T)是链接中item的最近流行度，α是时间衰减参数；

根据计算针对B这个item标签i的权重；

根据Z_(T，i，)＝N_i(T)*B_i*α_i计算在T时刻，针对用户推荐B这个item关于标签i的概率：