[发明专利]结合AI和RPA的武器装备文本处理方法、装置及电子设备在审
| 申请号: | 202111268793.1 | 申请日: | 2021-10-29 |
| 公开(公告)号: | CN114065765A | 公开(公告)日: | 2022-02-18 |
| 发明(设计)人: | 段沛宸;张晓庆;汪冠春;胡一川;褚瑞;李玮 | 申请(专利权)人: | 北京来也网络科技有限公司;来也科技(北京)有限公司 |
| 主分类号: | G06F40/30 | 分类号: | G06F40/30;G06F40/295;G06F40/103;G06F16/36;G06F16/35 |
| 代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 单冠飞 |
| 地址: | 100080 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 结合 ai rpa 武器装备 文本 处理 方法 装置 电子设备 | ||
本公开提出了一种结合AI和RPA的武器装备文本处理方法、装置及电子设备,涉及AI和RPA领域,其中,方法包括:基于RPA机器人或IP代理,获取武器装备文本的集合;对集合中的武器装备文本进行类型识别;在类型为键值对文本的情况下,将预设的自然语言问题和键值对文本输入阅读理解模型,以从键值对文本中确定自然语言问题对应的答案文本,以及自然语言问题和键值对文本之间的语义相关性;在自然语言问题和键值对文本语义相关的情况下,根据答案文本和自然语言问题中的属性词,确定武器装备的结构化数据。由此,提高了武器装备文本获取的自动化程度,实现了从统一格式的武器装备文本中准确地生成结构化数据,提高了知识图谱构建的准确性和效率。
技术领域
本公开涉及人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)和机器人流程自动化(Robotic Process Automation,简称RPA)技术领域,尤其涉及一种结合AI和RPA的武器装备文本处理方法、装置及电子设备。
背景技术
机器人流程自动化(Robotic Process Automation,RPA)是通过特定的“机器人软件”,模拟人在计算机上的操作,按规则自动执行流程任务。
人工智能(Artificial Intelligence,AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。
目前,为了构建武器装备的知识图谱,需从开源的武器装备文本中获取武器装备的结构化数据,根据结构化数据进行知识图谱构建。
相关技术中,需人工参与获取武器装备的结构化数据,并且,由于数据源的多样性,获取的武器装备数据质量参差不齐,人工对海量数据进行筛选处理,以保留对构建知识图谱可用性较高的武器装备数据,但是,人工参与获取武器装备数据,降低了武器装备数据获取效率,并且,人工筛选的数据,数据格式不统一,降低了构建知识图谱的准确度和效率。
发明内容
本公开旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
为此,本公开的第一个目的在于提出一种结合AI和RPA的武器装备文本处理方法,以实现自动获取武器装备文本,提高了武器装备文本获取的自动化程度,对武器装备文本进行类型识别,可从数据格式统一的武器装备文本中确定自然语言问题对应的答案文本,实现了对自然语言问题对应的答案问句的数据格式统一,同时,在自然语言处理问题和键值对文本语义相关的情况下,根据答案文本和自然语言问题中的属性词,可准确地生成结构化数据,从而提高了知识图谱构建的准确性和效率。
本公开的第二个目的在于提出一种结合人工智能AI和机器人流程自动化RPA的武器装备文本处理装置。
本公开的第三个目的在于提出一种电子设备。
本公开的第四个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介质。
本公开的第五个目的在于提出一种计算机程序产品。
为达上述目的,本公开第一方面实施例提出了一种方法,包括:基于RPA机器人或网际互联协议IP代理,获取武器装备文本的集合;对所述集合中的武器装备文本进行类型识别,以确定所述武器装备文本的类型;在所述类型为键值对文本的情况下,将预设的自然语言问题和所述键值对文本输入阅读理解模型,以从所述键值对文本中确定所述自然语言问题对应的答案文本,以及所述自然语言问题和所述键值对文本之间的语义相关性;在所述自然语言问题和所述键值对文本语义相关的情况下,根据所述答案文本和所述自然语言问题中的属性词,确定武器装备的结构化数据。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京来也网络科技有限公司;来也科技(北京)有限公司,未经北京来也网络科技有限公司;来也科技(北京)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111268793.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





