[发明专利]结合AI和RPA的武器装备文本处理方法、装置及电子设备在审
| 申请号: | 202111268793.1 | 申请日: | 2021-10-29 |
| 公开(公告)号: | CN114065765A | 公开(公告)日: | 2022-02-18 |
| 发明(设计)人: | 段沛宸;张晓庆;汪冠春;胡一川;褚瑞;李玮 | 申请(专利权)人: | 北京来也网络科技有限公司;来也科技(北京)有限公司 |
| 主分类号: | G06F40/30 | 分类号: | G06F40/30;G06F40/295;G06F40/103;G06F16/36;G06F16/35 |
| 代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 单冠飞 |
| 地址: | 100080 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 结合 ai rpa 武器装备 文本 处理 方法 装置 电子设备 | ||
1.一种结合人工智能AI和机器人流程自动化RPA的武器装备文本处理方法,其特征在于,包括以下步骤:
基于RPA机器人或网际互联协议IP代理,获取武器装备文本的集合;
对所述集合中的武器装备文本进行类型识别,以确定所述武器装备文本的类型;
在所述类型为键值对文本的情况下,将预设的自然语言问题和所述键值对文本输入阅读理解模型,以从所述键值对文本中确定所述自然语言问题对应的答案文本,以及所述自然语言问题和所述键值对文本之间的语义相关性;
在所述自然语言问题和所述键值对文本语义相关的情况下,根据所述答案文本和所述自然语言问题中的属性词,确定武器装备的结构化数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述集合中的武器装备文本进行类型识别,以确定所述武器装备文本的类型之后,还包括:
在所述类型为文章文本的情况下,将所述文章文本输入实体关系抽取模型,以从所述文章文本中抽取得到主体、属性和客体的三元组信息,以及对所述主体和客体标注的标签;
在所述主体和所述客体中至少一个标注的标签指示为武器装备实体的情况下,根据所述三元组信息生成武器装备的结构化数据。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述在所述主体和客体中至少一个标注的标签指示为武器装备实体的情况下,根据所述三元组信息生成武器装备的结构化数据,包括:
所述在所述主体和客体中至少一个标注的标签指示为武器装备实体的情况下,将所述三元组信息中的属性与设定的标准属性进行语义匹配;
在语义匹配的情况下,将所述标准属性,与所述主体和/或所述客体组合得到所述武器装备的结构化数据。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述集合中的武器装备文本进行类型识别,以确定所述武器装备文本的类型之后,还包括:
在所述类型为表格文本的情况下,对所述表格文本所在的原始页面进行图像分割得到表格区域;
对所述表格区域进行表格框线识别和校正,以确定所述表格区域中的表格框线;
根据所述表格框线,将所述表格区域划分为多个单元格;
根据所述多个单元格之间的位置关系,确定存在键值关系的单元格组合;
对同一单元格组合中的各单元格进行光学字符识别OCR识别,以确定存在键值关系的文本;
根据存在键值关系的文本,确定武器装备的结构化数据。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述基于RPA机器人或网际互联协议IP代理获取武器装备文本的集合,包括:
根据设定的网络地址,访问所述网络地址对应的内容页面,以从所述内容页面中获取所述武器装备文本;
根据获取的武器装备文本,生成所述集合。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据获取的武器装备文本,生成所述集合之后,还包括:
对所述武器装备文本进行武器装备的命名实体识别,以确定所述武器装备文本中的武器装备实体;
根据所述武器装备实体,生成搜索词;
通过搜索引擎搜索所述搜索词,以得到多个相关页面;
将所述相关页面中的文本作为武器装备文本,添加至所述集合中。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述对所述武器装备文本进行武器装备的命名实体识别,以确定所述武器装备文本中的武器装备实体,包括:
将所述武器装备文本输入实体关系抽取模型,以从所述文章文本中抽取得到主体、属性和客体的三元组信息,以及对所述主体和客体标注的标签;
根据所述标签的指示,将所述主体和/或所述客体作为所述武器装备实体。
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