[发明专利]数据检测方法、装置、计算机、可读存储介质及程序产品

权利要求书

1.一种数据检测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待检测公共广播业务群组账号的待检测账号信息、待检测主体信息及待检测注册信息；

提取所述待检测账号信息的待检测账号特征，提取所述待检测主体信息的待检测主体特征，生成所述待检测注册信息的随机注册特征；

获取所述待检测账号信息与所述待检测主体信息之间的第一关联关系，获取所述待检测账号信息与所述待检测注册信息之间的第二关联关系；

基于所述第一关联关系及所述第二关联关系，对所述待检测主体特征与所述随机注册特征进行特征融合，得到邻域关联信息；

将所述待检测账号特征与所述邻域关联信息进行特征融合，得到账号融合特征，对所述账号融合特征进行预测，得到所述待检测公共广播业务群组账号的账号检测结果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述待检测账号信息的待检测账号特征，包括：

对所述待检测账号信息进行分词处理，得到m个待检测账号词组，对所述m个待检测账号词组进行向量映射拼接处理，得到所述待检测账号信息的初始账号特征；m为正整数；

对所述初始账号特征进行卷积转换，得到所述待检测账号信息的待检测账号特征；

所述提取所述待检测主体信息的待检测主体特征，包括：

对所述待检测主体信息进行分词处理，得到m个待检测主体词组，对所述m个待检测主体词组进行向量映射拼接处理，得到所述待检测主体信息的初始主体特征；

对所述初始主体特征进行卷积转换，得到所述待检测主体信息的待检测主体特征。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成所述待检测注册信息的随机注册特征，包括：

将所述待检测注册信息输入随机初始化网络，在所述随机初始化网络中识别所述待检测注册信息的目标注册类型；

获取所述目标注册类型对应的注册映射矩阵，基于所述注册映射矩阵生成所述待检测注册信息的随机注册特征。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一关联关系及所述第二关联关系，对所述待检测主体特征与所述随机注册特征进行特征融合，得到邻域关联信息，包括：

基于所述第一关联关系对所述待检测账号特征与所述待检测主体特征进行特征融合，得到所述第一关联关系对应的第一特征关联度；

基于所述第二关联关系对所述待检测账号特征与所述随机注册特征进行特征融合，得到所述第二关联关系对应的第二特征关联度；

通过所述第一特征关联度及所述第二特征关联度，对所述待检测主体特征与所述随机注册特征进行加权求和，得到邻域关联信息。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一关联关系对所述待检测账号特征与所述待检测主体特征进行特征融合，得到所述第一关联关系对应的第一特征关联度，包括：

将所述待检测账号特征映射为待检测账号线性特征，获取所述待检测主体信息对应的第一信息类型，基于所述第一信息类型对应的第一节点映射矩阵，将所述待检测主体特征映射为待检测主体向量；

基于所述第一关联关系，对所述待检测账号线性特征与所述待检测主体向量进行特征融合，得到所述第一关联关系的第一特征关联度。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一关联关系，对所述待检测账号线性特征与所述待检测主体向量进行特征融合，得到所述第一关联关系的第一特征关联度，包括：

基于所述第一关联关系，对所述待检测账号线性特征与所述待检测主体向量进行连乘处理，得到第一初始关联度；

获取所述待检测账号信息、所述待检测主体信息及所述第一关联关系所组成的第一关联元组的第一元组重要度；

基于所述第一元组重要度对所述第一初始关联度进行优化处理，得到所述第一关联关系的第一特征关联度。