[发明专利]一种基于大数据的高校学生管理方法、系统及存储介质

说明书

一种基于大数据的高校学生管理方法、系统及存储介质，基于大数据的高校学生管理方法包括：获取N个学生信息，每个学生信息皆至少包括学号、姓名以及多个科目成绩；每个科目成绩皆包括多个知识点以及与多个知识点一一对应的掌握率；根据N个学生信息生成M组互助信息，每组互助信息皆包括受助信息和辅助信息，受助信息包括受助学生的学号、需受助知识点以及与需受助知识点对应的掌握等级，辅助信息包括辅助学生的学号、需辅助知识点以及与需辅助知识点对应的掌握等级；将每组互助信息推送至对应的受助学生和辅助学生的终端。本发明不再需要人工分配互助学生，且可以实时通知到辅助学生和受助学生，节约了人力，且提高了构建互助关系的效率。

技术领域

本发明属于信息技术领域，具体涉及一种基于大数据的高校学生管理方法、系统及存储介质。

背景技术

随着社会经济的发展，各大高校也是连连扩招，校内的学生越来越多，因此，如何保证学生在学校的期间的学习效果对于学校而言也是越来越具有挑战性。学生的学习成绩或者说学生对知识点的掌握，便可以很好的反应学生对知识的掌握状态。但是，目前一旦出现学生知识点拉下过多的情况，对于学习能力较弱的学生，只能通过辅导员或任课老师来鼓励学生，或者在辅导员或任课老师的安排下让部分知识点掌握比较牢靠的学生进行辅导。这一协调工作，在面对单个学生时可以取得较好的效果，但是，一旦推行到整个学校中，则协调工作会消耗大量的人力。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本发明提出一种能够自动为学习能力较弱的学生寻找学习辅助人员的基于大数据的高校学生管理方法。本发明还提出了一种基于大数据的高校学生管理系统和一种用于存储上述基于大数据的高校学生管理方法的计算机可执行指令的存储介质。

根据本发明第一方面实施例的基于大数据的高校学生管理方法，包括以下步骤：

获取N个学生信息，每个所述学生信息皆至少包括学号、姓名以及多个科目成绩；每个所述科目成绩皆包括多个知识点以及与多个所述知识点一一对应的掌握率；其中，所述掌握率包括多个掌握等级，所述掌握等级与对所述知识点的掌握程度为正相关，所述掌握率最低的等级为最低掌握等级，所述掌握率最高的等级为最高掌握等级；

根据N个所述学生信息生成M组互助信息，每组所述互助信息皆包括受助信息和辅助信息，所述受助信息包括受助学生的所述学号、需受助知识点以及与所述需受助知识点对应的掌握等级，所述辅助信息包括辅助学生的所述学号、需辅助知识点以及与所述需辅助知识点对应的掌握等级；其中，所述需受助知识点为所述受助学生的所述学生信息中与所述最低掌握等级对应的任一所述知识点；所述需辅助知识点为同组所述互助信息中所述需受助知识点对应的所述知识点，且所述辅助学生的所述需辅助知识点的掌握率对应所述最高掌握等级；

将每组所述互助信息推送至对应的所述受助学生和所述辅助学生的终端。

根据本发明实施例的基于大数据的高校学生管理方法，至少具有如下技术效果：通过获取学生信息，并对学生信息中的知识点掌握率进行划分，可以为后续匹配互助人员提供基础。通过利用掌握率信息、学号信息，可以快速的为每个受助学生的每个知识点寻找最合适的辅助学生。通过将互助信息发送到辅助学生和受助学生的终端，可以让辅助学生和受助学生第一时间进行线下沟通和学习。本发明实施例的基于大数据的高校学生管理方法相较于传统的人工分配的方式而言，可以自动生成互助关系，不再需要人工进行分配，且可以实时通知到辅助学生和受助学生，不需要再让辅导老师进行单独通知，极大的节约了人力，且提高了构建互助关系的效率。

根据本发明的一些实施例，所述根据N个所述学生信息生成多组互助信息，包括以下步骤：

根据所述学号将N个所述学生信息划分为多个年级集合和多个专业集合，每个所述年级集合对应不同年级的学生信息，每个所述专业集合对应不同专业的学生信息；

根据N个所述学生信息确定M个所述受助信息；