[发明专利]一种调频服务指标测算方法及相关装置

说明书

本申请实施例公开了一种调频服务指标测算方法及相关装置，该方法包括：根据当前周期的实时热工数据计算当前周期的数据密度值；检验当前周期的实时热工数据是否满足全部的数据质量条件；若是，对当前周期的实时热工数据进行运算以得到当前周期的调频服务指标初始值；获取当前周期的上一周期的动态修正系数；根据当前周期的数据密度值、当前周期的调频服务指标预设值和上一周期的动态修正系数，确定当前周期的调频服务指标修正值。因此，本申请实施例的实时热工数据进行了数据质量检验，而最终得到的调频服务指标修正值因受到了动态修正系数的修正准确性更高，将其应用到任务评估等工作中可体现出更优的实际参考价值，提高电厂的市场竞争力。

技术领域

本申请实施例涉及热工技术领域，尤其涉及一种调频服务指标测算方法及相关装置。

背景技术

随着电力市场竞争的不断激烈，调频辅助服务技术指标(文中或称为调频服务指标)对火电厂的经济性影响越来越大，同时考虑到电网会延时公布官方的调频辅助服务技术指标，因此，电厂内部需要准确地、实时地测算出本厂的调频辅助服务技术指标，以便电厂做设备安全性分析及制定报价策略等工作。

然而，整个数据生产链条中，难免会因存在传感器故障、通讯中断、网络异常或时序数据库压缩等状况，影响到热工数据的质量；此外，若直接利用质量不合格的数据测算出本厂的调频辅助服务指标，无疑不会对电厂的任务评估等后续工作造成干扰。因此，如何应用热工数据以提高对调频辅助服务技术指标测算的准确性，成为了电厂亟待解决的技术问题。

发明内容

本申请实施例提供了一种调频服务指标测算方法及相关装置，用于提高对调频辅助服务技术指标测算的准确性。

本申请实施例第一方面提供一种调频服务指标测算方法，包括：

获取实时数据平台中当前周期的实时热工数据，所述实时热工数据为连续变化的时序数据；

根据所述当前周期的实时热工数据计算所述当前周期的数据密度值；

检验当前周期的实时热工数据是否满足全部的数据质量条件；若是，对所述当前周期的实时热工数据进行运算以得到所述当前周期的调频服务指标初始值；

获取所述当前周期的上一周期的动态修正系数，所述上一周期的动态修正系数根据所述上一周期的调频服务指标预设值、所述上一周期的调频服务指标初始值和所述上一周期的数据密度值确定；

获取所述当前周期的调频服务指标预设值；

根据所述当前周期的数据密度值、所述当前周期的调频服务指标预设值和所述上一周期的动态修正系数，确定所述当前周期的调频服务指标修正值；

将所述当前周期的调频服务指标修正值保存至所述实时数据平台。

可选地，所述检验当前周期的实时热工数据是否满足全部的数据质量条件包括：

根据所述当前周期的数据密度值检验所述当前周期的实时热工数据是否满足数据密度条件。

可选地，所述根据所述当前周期的实时热工数据计算所述当前周期的数据密度值包括：

对所述当前周期的实时热工数据做前一阶差分，以得到前一阶差分序列；

将所述前一阶差分序列转化为由数字1、-1和0组成的数字序列，其中，大于0、小于0或等于0的前一阶差分序列值分别用数字序列中的1、-1或0对应表示；

根据公式Enum＝sum(abs(symbol(i)))，对所述数字序列进行运算以得到所述当前周期的数据密度值；其中，所述Enum用于表示所述当前周期的数据密度值，所述symbol(i)用于表示第i个时刻前一阶差分序列值的符号为正号、负号或零，所述abs用于对所述当前周期内各个时刻的所述symbol(i)取绝对值，所述sum用于统计所述当前周期内所述symbol(i)为非零符号的个数。