[发明专利]业务问答数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质

权利要求书

1.一种业务问答数据处理方法，其特征在于，包括：

获取业务问答数据；所述业务问答数据包括题目数据、标准答案数据和用户作答数据；

利用业务主题识别模型识别所述用户作答数据的主题类别信息，所述业务主题识别模型基于第一标注数据训练得到；

将所述业务问答数据和所述主题类别信息输入打分预测模型，得到所述业务问题数据的打分结果，所述打分预测模型基于第二标注数据和第三标注数据训练得到，所述第二标注数据为不包含标准答案数据的样本数据，所述第三标注数据为包含标准答案数据的样本数据。

2.根据权利要求1所述的业务问答数据处理方法，其特征在于，所述第一标注数据包括历史用户作答数据和主题类别信息，所述第二标注数据包括历史题目数据、历史用户作答数据、第一得分，所述第三标注数据包括历史题目数据、历史标准答案数据、历史用户作答数据、第二得分。

3.根据权利要求2所述的业务问答数据处理方法，其特征在于，所述打分预测模型基于第二标注数据和第三标注数据训练得到包括：

利用所述打分预测模型根据所述第二标注数据中的所述历史题目数据和所述历史用户作答数据进行打分，获得第一训练得分；

根据所述第一训练得分和所述第二标注数据中的第一得分得到第一损失值；

利用所述打分预测模型根据所述第三标注数据中的所述历史题目数据、所述历史标准答案数据和所述历史用户作答数据进行打分，获得第二训练得分；

根据所述第二训练得分和所述第三标注数据中的第二得分得到第二损失值；

将所述第一损失值和所述第二损失值按照预设方式合并为融合损失值；

利用所述融合损失值对所述打分预测模型进行调整。

4.根据权利要求3所述的业务问答数据处理方法，其特征在于，所述将所述第一损失值和所述第二损失值按照预设方式合并为融合损失值包括：

对所述第一损失值的最小均方差损失和所述第二损失值的最小均方差损失进行求和，以获取融合损失值。

5.根据权利要求2所述的业务问答数据处理方法，其特征在于，所述业务主题识别模型基于第一标注数据训练得到包括：

利用所述业务主题识别模型对所述第一标注数据中的所述历史用户作答数据进行识别，获得主题训练信息；

根据所述主题训练信息和所述第一标注数据中的所述主题类别信息得到第三损失值；

利用所述第三损失值对所述业务主题识别模型进行调整。

6.根据权利要求1所述的业务问答数据处理方法，其特征在于，在获取业务问答数据后，所述方法还包括：

对所述业务问答数据进行数据清洗。

7.一种业务问答数据处理装置，其特征在于，包括：

模型构建模块，用于基于第一标注数据训练得到业务主题识别模型，还用于根据第二标注数据和第三标注数据训练得到打分预测模型，所述第二标注数据为不包含标准答案数据的样本数据，所述第三标注数据为包含标准答案数据的样本数据；

数据接收模块，用于获取业务问答数据；所述业务问答数据包括题目数据、标准答案数据和用户作答数据；

主题分析模块，用于利用业务主题识别模型识别所述用户作答数据的主题类别信息；

打分预测模块，用于将所述业务问答数据和所述主题类别信息输入打分预测模型，得到所述业务问题数据的打分结果。

8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任意一项所述的业务问答数据处理方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任意一项所述的业务问答数据处理方法的步骤。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任意一项所述的业务问答数据处理方法的步骤。