[发明专利]考勤系统人脸图像优化方法、装置、考勤设备及存储介质

说明书

本发明公开了考勤系统人脸图像优化方法、装置、考勤设备及存储介质，所述方法包括：基于多光源测距模块，获取人脸图像，根据所述人脸图像确定所述人脸图像中的目标像素区域；根据所述目标像素区域，确定所述目标像素区域中的黑色背景区域与白色背景区域；根据所述黑色背景区域与所述白色背景区域，分别确定所述黑色背景区域对应的黑色像素平均值以及所述白色背景区域对应的白色像素平均值，输出优化调整信息，并根据所述优化调整信息对所述黑色背景区域和/或所述白色背景区域进行优化。本发明可对人脸图像中黑色背景区域以及白色背景区域进行优化，以提升人脸图像的质量，以便对人脸图像进行准确识别，提高识别效率。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及考勤系统人脸图像优化方法、装置、考勤设备及存储介质。

背景技术

随着物联网，人工智能的飞速发展，自动的打卡系统给生活，工作的我们提供更佳快捷高效的发展，传统的打卡方式指纹打卡需要用户触摸指纹，不仅存在盗用指纹替代打卡的问题，而且出现打卡不精确的问题。

目前开发了基于人脸与特定场景的打卡系统，大大解决工作的应用场景。但是现有的人脸系统对于人脸、场景的识别不精准，导致用户反复打卡，给用户的使用带来了不便。

因此，现有技术还需要改进。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种考勤系统人脸图像优化方法、装置、考勤设备及存储介质，旨在解决现有技术的人脸系统对于人脸、场景的识别不精准，导致用户反复打卡的问题。

为了解决上述技术问题，本发明所采用的技术方案如下：

第一方面，本发明提供一种考勤系统人脸图像优化方法，其中，所述方法包括：

基于多光源测距模块，获取人脸图像，根据所述人脸图像确定所述人脸图像中的目标像素区域，其中，所述多光源测距模块包括近距离摄像用户目标模式与中距离摄像背景景深模式，所述近距离摄像用户目标模式用于从获取人脸图像的第一帧和第90帧并从像素竖直方向偏移预设距离得到相同像素面积；所述中距离摄像背景景深模式用于从获取人脸图像的第一帧和第300帧并从像素竖直方向偏移预设距离得到背景光亮度相同的像素面积；

根据所述目标像素区域，确定所述目标像素区域中的黑色背景区域与白色背景区域；

根据所述黑色背景区域与所述白色背景区域，分别确定所述黑色背景区域对应的黑色像素平均值以及所述白色背景区域对应的白色像素平均值，输出优化调整信息，并根据所述优化调整信息对所述黑色背景区域和/或所述白色背景区域进行优化，其中，所述优化调整信息是基于所述黑色背景区域对应的黑色像素平均值以及所述人脸图像所对应的黑色像素平均值所得到的黑色像素占比确定的，或者基于所述白色背景区域对应的白色像素平均值以及所述人脸图像所对应的白色像素平均值所得到的白色像素占比确定的。；

；所述黑色像素占比的计算方式为：

scale-pixcelback(x1-n)＝pixcelback(x1-n)/cur-pixcelback(x1-n)；

其中，pixcelback(x1-n)为所述黑色背景区域所对应的黑色像素平均值，cur-pixcelback(x1-n)为所述人脸图像所对应的黑色像素平均值；

所述白色像素占比的计算方式为：

scale-pixcelwhite(x1-n)＝pixcelwhite(x1-n)/cur-pixcelwhite(x1-n))；