[发明专利]一种基于神经网络技术的危险驾驶预警装置在审

专利信息
申请号: 202111072850.9 申请日: 2021-09-14
公开(公告)号: CN113787971A 公开(公告)日: 2021-12-14
发明(设计)人: 朱君 申请(专利权)人: 苏州猫头鹰识别技术有限公司
主分类号: B60R11/04 分类号: B60R11/04;B60R11/00;B60S1/56;H04N5/225
代理公司: 武汉仁合利泰专利代理事务所(特殊普通合伙) 42275 代理人: 林枫
地址: 215000 江苏省苏州市工*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 神经 网络技术 危险 驾驶 预警 装置
【说明书】:

本发明属于智能驾驶技术领域,具体的说是一种基于神经网络技术的危险驾驶预警装置,包括采集设备;所述采集设备的顶端设有调节支架;所述调节支架上固接有粘接板;所述采集设备内设有神经网络技术的预警系统;所述采集设备的端部上开设有采集摄像头;所述采集设备两侧均开设有一组散热孔;所述采集设备设有采集摄像头的端部上卡接有保护壳;本发明提供一种基于神经网络技术的危险驾驶预警装置,以解决在车辆未启动时或者不使用时,此时采集设备的采集摄像头一直处于裸露在外界环境中,不仅易被外界因素的破坏,且采集摄像头的位置处易依附灰尘杂质,影响采集摄像头的摄像采集,进而易出现误报警或者报警不及时的情况的问题。

技术领域

本发明属于智能驾驶技术领域,具体的说是一种基于神经网络技术的危险驾驶预警装置。

背景技术

现有技术中,基于神经网络技术的危险驾驶预警系统,能够对司机疲劳、看手机等危险驾车行为进行精确识别并及时预警,来达到减少交通事故的目的。

现有技术中也出现了一些关于智能驾驶技术的技术方案,如申请号为2020102905899的一项中国专利公开了一种危险驾驶行为的预警方法及装置,所述方法包括监测到危险驾驶车辆;获取危险驾驶车辆的相关信息和对应的危险驾驶行为;传输危险驾驶车辆的相关信息和对应的危险驾驶行为至云端;根据危险驾驶行为,确定危险驾驶车辆的危险驾驶等级;根据危险驾驶等级对危险驾驶车辆进行危险标记;根据危险标记以及对应的危险驾驶行为,对危险驾驶车辆采取报警措施;在预设时间内,危险驾驶车辆未再出现危险驾驶行为,对危险驾驶车辆解除报警措施;本发明能够利用监测系统和环境感知系统,进行准确提醒和精准预警,使本车辆能够提前避免危险,提高驾驶安全,且反复提醒驾驶员进行纠正,加深对规范驾驶认知。

在车辆未启动时或者不使用时,此时采集设备的采集摄像头一直处于裸露在外界环境中,不仅易被外界因素的破坏,且采集摄像头的位置处易依附灰尘杂质,影响采集摄像头的摄像采集,进而易出现误报警或者报警不及时的情况,为此,本发明提供一种基于神经网络技术的危险驾驶预警装置。

发明内容

为了弥补现有技术的不足,解决在车辆未启动时或者不使用时,此时采集设备的采集摄像头一直处于裸露在外界环境中,不仅易被外界因素的破坏,且采集摄像头的位置处易依附灰尘杂质,影响采集摄像头的摄像采集,进而易出现误报警或者报警不及时的情况的问题,本发明提出的一种基于神经网络技术的危险驾驶预警装置。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:本发明所述的一种基于神经网络技术的危险驾驶预警装置,包括采集设备;所述采集设备的顶端设有调节支架;所述调节支架上固接有粘接板;所述采集设备内设有神经网络技术的预警系统;所述采集设备的端部上开设有采集摄像头;所述采集设备两侧均开设有一组散热孔;所述采集设备设有采集摄像头的端部上卡接有保护壳;所述保护壳相对于采集摄像头的位置处开设有阶梯通槽;所述阶梯通槽两侧侧壁上均固接有电动伸缩板;所述电动伸缩板包括第一伸缩板;所述第一伸缩板固接在阶梯通槽的侧壁上;所述第一伸缩板内壁滑动连接有第二伸缩板;所述第二伸缩板内滑动连接有第三伸缩板;所述第一伸缩板内壁上固接有电动伸缩杆,且电动伸缩杆一端贯穿第二伸缩板并固接在第三伸缩板上;现有技术中,通过采集设备的神经网络技术的预警系统,能够对司机疲劳、看手机等危险驾车行为进行精确识别并及时预警,但是在车辆未启动时或者不使用时,此时采集设备的采集摄像头一直处于裸露在外界环境中,不仅易被外界因素的破坏,且采集摄像头的位置处易堆积灰尘杂质,影响采集摄像头的摄像采集,进而易出现误报警或者报警不及时的情况,为此本发明在工作时,通过将保护壳卡接在采集设备端部,对采集摄像头进行保护,通过开动电动伸缩杆的伸缩带动第三伸缩板在第二伸缩板内伸缩,进而带动第二伸缩板在第一伸缩板内伸缩,完成电动伸缩板的伸缩;在车辆启动时,此时采集设备开始工作时,同时保护壳上电动伸缩板开始收缩,让采集摄像头正常工作,在车辆熄火时,此时采集设备停止工作,同时电动伸缩板开始伸出合拢,进而封闭采集摄像头,让其受到保护壳的保护,不受外界因素的破坏的同时,不会受到外界灰尘杂质的依附,保持采集摄像头的采集图像处于清晰状态,有效的防止出现误报警或者报警不及时的情况。

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