[发明专利]用户行为识别方法及装置、用户定位方法

说明书

本公开涉及行为识别技术领域，具体涉及一种用户行为识别方法及装置、用户定位方法，用户行为识别方法包括：获取所述用户的终端设备采集的人体运动数据；利用滑动窗口对所述人体运动数据进行采样获取所述人体运动数据对应的目标特征向量；根据所述目标特征向量和预训练的行为识别模型确定所述用户的行为类型。本公开实施例的技术方案提升识别难度，降低计算量，且有利用日常生活的行为识别，提升用户体验。

技术领域

本公开涉及行为识别技术领域，具体而言，涉及一种用户行为识别方法及装置、用户定位方法、电子设备以及存储介质。

背景技术

随着移动通讯的发展，移动终端的应用也越来越广泛，同时，利用移动终端来对用户行为识别的技术也越来越成熟。

但是，现有技术中利用移动终端对用户进行行为识别时，需要利用多个固定在人体不同部位的传感器，如大腿、脚腕、腰部、手腕等，虽然多传感器增强了对复杂行为的识别能力、提高了行为识别的准确率，但是这样复杂的传感器穿戴要求，不适用于日常生活的行为识别功能，使用场景十分受限，计算量较大，且用户体验较差。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种用户行为识别方法及装置、用户定位方法，进而至少在一定程度上提升识别难度，降低计算量，且有利用日常生活的行为识别，提升用户体验。

根据本公开的第一方面，提供一种用户行为识别方法，包括：

获取所述用户的终端设备采集的人体运动数据；

利用滑动窗口对所述人体运动数据进行采样获取所述人体运动数据对应的目标特征向量；

根据所述目标特征向量和预训练的行为识别模型确定所述用户的行为类型。

根据本公开的第二方面，提供一种用户行为识别方法，包括：

获取所述用户的终端设备采集的人体运动数据；

利用滑动窗口对所述人体运动数据进行采样获取所述人体运动数据对应的目标特征向量；

根据所述目标特征向量和预训练的行为识别模型确定所述用户的行为类型。

获取所述用户的终端设备的初始位置信息，并根据所述用户的行为类型和所述初始位置信息确定所述用户的目标位置信息。

根据本公开的第三方面，提供一种用户行为识别装置，包括：

获取模块，用于获取所述用户的终端设备采集的人体运动数据；

采样模块，用于利用滑动窗口对所述人体运动数据进行采样获取所述人体运动数据对应的目标特征向量；

识别模块，用于根据所述目标特征向量和预训练的行为识别模型确定所述用户的行为类型。

根据本公开的第四方面，提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述的方法。

根据本公开的第五方面，提供一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器实现上述的方法。