[发明专利]一种医疗文本生成方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请提供一种医疗文本生成方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：将接收到的语音数据转换成文本数据；基于预先构建的医疗词库对该文本数据进行解析处理，得到该文本数据中包括的标题以及多个待选实体；根据各待选实体的权重，从多个待选实体中筛选出至少一个目标实体，待选实体的权重用于表征待选实体的重要程度；根据该文本中包括的标题，将至少一个目标实体嵌入基于语音数据调取的医疗模板中该标题的对应位置上，得到医疗文本。应用本申请实施例，可以提高生成结构化医疗成本的效率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种医疗文本生成方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

电子病历是医务人员对患者疾病的发生、发展、转归，进行检查、诊断、治疗等医疗活动过程的记录，其中，结构化电子病历由于其具有自动跟踪的特性，对医疗、预防、教学、科研、医院管理等都有重要的作用。

目前，医务人员通常在与患者交谈的过程中，基于电子病历编辑器软件，采用键盘输入的方式生成结构化电子病历，而由于结构化电子病历中文本信息的复杂性，这样需要耗费较长的时间才能得到结构化的医疗文本。

发明内容

本申请的目的在于，针对上述现有技术中的不足，提供一种医疗文本生成方法、装置、设备及存储介质，可以提高生成结构化医疗文本的效率。

为实现上述目的，本申请实施例采用的技术方案如下：

第一方面，本申请实施例提供了一种医疗文本生成方法，所述方法包括：

将接收到的语音数据转换成文本数据；

基于预先构建的医疗词库对所述文本数据进行解析处理，得到所述文本数据中包括的标题以及多个待选实体；

根据各所述待选实体的权重，从所述多个待选实体中筛选出至少一个目标实体，所述待选实体的权重用于表征所述待选实体的重要程度；

根据所述文本数据中包括的所述标题，将所述至少一个目标实体嵌入基于所述语音数据调取的医疗模板中所述标题的对应位置上，得到医疗文本。

可选地，所述基于预先构建的医疗词库对所述文本数据进行解析处理，得到所述文本数据中包括的标题以及多个待选实体，包括：

基于预先构建的医疗词库对所述文本数据进行修订，得到修订后的文本数据；

将所述修订后的文本数据与预先构建的标题库进行比对，得到所述文本数据中包括的标题；

将所述修订后的文本数据输入预先训练得到的实体分词模型中，得到所述文本数据中包括的多个待选实体。

可选地，所述语音数据包括：医生语音数据和患者语音数据；

所述基于预先构建的医疗词库对所述文本数据进行解析处理，得到所述文本数据中包括的标题以及多个待选实体，包括：

对所述文本数据进行语义解析，得到医生文本数据、所述医生文本数据中的标题、患者文本数据以及所述患者文本数据中的标题；

将所述医生文本数据和所述患者文本数据分别输入预先训练得到的实体分词模型中，得到所述文本数据中包括的多个待选实体。

可选地，所述根据各所述待选实体的权重，从所述多个待选实体中筛选出至少一个目标实体之前，所述方法还包括：

确定各所述实体关联的主体词；

根据所述医疗模板的类型、时间衰减因子、医生对各所述待选实体的使用行为次数、各所述待选实体在所述主体词出现的概率，确定各所述待选实体的权重。