[发明专利]一种语音唤醒方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种语音唤醒方法，其特征在于，包括：

基于唤醒语音的音频特征，确定所述唤醒语音的唤醒置信度；

在所述唤醒置信度处于预置可疑置信度区间的情况下，将所述唤醒语音的音频特征发送至云服务器，其中，所述云服务器部署有唤醒异常检测模型，所述唤醒异常检测模型用于对所述唤醒语音进行异常检测；

根据接收到的所述云服务器反馈的异常检测结果，执行所述异常检测结果对应的唤醒操作。

2.根据权利要求1所述的语音唤醒方法，其特征在于，在所述将所述唤醒语音的音频特征发送至云服务器之前，还包括：

提取多个语音样本的音频特征样本，每个所述音频特征样本均带有标注信息；

将多个所述音频特征样本输入初始异常检测网络，得到多个所述音频特征样本的异常预测结果；

根据多个所述异常预测结果和多个所述标注信息，更新所述初始异常检测网络的参数，在满足预设条件的情况下，停止更新，得到所述唤醒异常检测模型。

3.根据权利要求2所述的语音唤醒方法，其特征在于，所述异常预测结果是基于标注信息为真实类别标注的所述音频特征样本得到的，所述根据多个所述异常预测结果和多个所述标注信息，更新所述初始异常检测网络的参数，包括：

基于多个所述异常预测结果和预设特征中心构建目标函数；

对所述目标函数进行最小化处理，得到最小化处理结果，以根据所述最小化处理结果更新所述初始异常检测网络的参数。

4.根据权利要求3所述的语音唤醒方法，其特征在于，所述初始异常检测网络为深度支持向量描述网络，所述基于多个所述异常预测结果和预设特征中心构建目标函数，包括：

当所述深度支持向量描述网络进行预设次数的迭代时，对所述深度支持向量描述网络对应的半径参数进行更新，得到更新后的半径参数；

基于更新后的半径参数、所述预设特征中心和所述异常预测结果，确定所述目标函数。

5.根据权利要求1-4任一项所述的语音唤醒方法，其特征在于，所述预置可疑置信度区间通过以下步骤得到，包括：

将多个预选唤醒语音的音频特征输入唤醒模型，得到多个所述预选唤醒语音的打分结果；

基于每个所述预选唤醒语音和所述预选唤醒语音的打分结果，确定所述预置可疑置信度区间；

其中，所述预置可疑置信度区间包括第一区间阈值和第二区间阈值，所述第一区间阈值小于所述第二区间阈值。

6.根据权利要求1-5任一项所述的语音唤醒方法，其特征在于，所述根据接收到的所述云服务器反馈的异常检测结果，执行所述异常检测结果对应的唤醒操作，包括：

在所述异常检测结果表征所述唤醒语音为真实类别的情况下，执行唤醒操作；

或，在所述异常检测结果表征所述唤醒语音为非真实类别的情况下，不唤醒终端设备。

7.根据权利要求1-6任一项所述的语音唤醒方法，其特征在于，在所述基于唤醒语音的音频特征，确定所述唤醒语音的唤醒置信度之后，还包括：

在所述唤醒语音的唤醒置信度高于所述预置可疑置信度区间的第二区间阈值的情况下，执行唤醒操作；

或，在所述唤醒语音的唤醒置信度低于所述预置可疑置信度区间的第一区间阈值的情况下，不唤醒终端设备。

8.一种语音唤醒装置，其特征在于，包括：

第一确定单元，用于基于唤醒语音的音频特征，确定所述唤醒语音的唤醒置信度；

检测单元，用于在所述唤醒置信度在预置可疑置信度区间的情况下，将所述唤醒语音的音频特征发送至云服务器，其中，所述云服务器部署有唤醒异常检测模型，所述唤醒异常检测模型用于对所述唤醒语音进行异常检测；

第一执行单元，用于根据接收到的所述云服务器反馈的异常检测结果，执行所述异常检测结果对应的唤醒操作。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述语音唤醒方法的步骤。

10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述语音唤醒方法的步骤。