[发明专利]网站分类方法、装置、电子设备及可读存储介质

说明书

本申请的实施例提供了一种网站分类方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及计算机技术领域。该方法应用于电子设备，电子设备中存储有分类模型，分类模型根据已分类网站的样本描述信息及对应的样本分类结果得到，该方法包括：根据待分类网站的描述信息，获得待分类网站的第一特征信息集；根据目标转换矩阵对第一特征信息集进行降维处理，得到第二特征信息集，目标转换矩阵为在获得分类模型时对样本描述信息进行主成分分析时确定的矩阵，第二特征信息集的维度数量小于第一特征信息集的维度数量；基于分类模型，根据第二特征信息集获得待分类网站的分类结果。如此，可节省大量的人力，提高分类效率及分类结果的准确性。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种网站分类方法、装置、电子设备及可读存储介质。

背景技术

目前的网站资源比较多，为了便于人们查找和使用，会对网站资源进行分类，形成网站资源分类。目前只要是人工对目标网站进行浏览和查看，从而判断网站的类型。比如，确定一个网站是视频网站。这种方式需要大量的人工参与、成本较高、效率低，并且人工分类时需要依靠主观判断，会存在分类不准确的情况，也即人工构建的网站分类存在偏差。

发明内容

本申请实施例提供了一种网站分类方法、装置、电子设备及可读存储介质，其能够根据待分类网站的描述信息，利用预先训练好的分类模型，快速确定该待分类网站的分类结果，可节省大量的人力，提高分类效率，同时降低人力成本，提高分类结果的准确性。

本申请的实施例可以这样实现：

第一方面，本申请实施例提供一种网站分类方法，应用于电子设备，所述电子设备中存储有分类模型，所述分类模型根据已分类网站的样本描述信息及对应的样本分类结果得到，所述方法包括：

根据待分类网站的描述信息，获得所述待分类网站的第一特征信息集；

根据目标转换矩阵对所述第一特征信息集进行降维处理，得到第二特征信息集，其中，所述目标转换矩阵为在获得所述分类模型时对样本描述信息进行主成分分析时确定的矩阵，所述第二特征信息集的维度数量小于所述第一特征信息集的维度数量；

基于所述分类模型，根据所述第二特征信息集获得所述待分类网站的分类结果。

第二方面，本申请实施例提供一种网站分类装置，应用于电子设备，所述电子设备中存储有分类模型，所述分类模型根据已分类网站的样本描述信息及对应的样本分类结果得到，所述装置包括：

信息获取模块，用于根据待分类网站的描述信息，获得所述待分类网站的第一特征信息集；

处理模块，用于根据目标转换矩阵对所述第一特征信息集进行降维处理，得到第二特征信息集，其中，所述目标转换矩阵为在获得所述分类模型时对样本描述信息进行主成分分析时确定的矩阵，所述第二特征信息集的维度数量小于所述第一特征信息集的维度数量；

分类模块，用于基于所述分类模型，根据所述第二特征信息集获得所述待分类网站的分类结果。

第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器存储有能够被所述处理器执行的机器可执行指令，所述处理器可执行所述机器可执行指令以实现前述实施方式中任意一项所述的网站分类方法。

第四方面，本申请实施例提供一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如前述实施方式中任意一项所述的网站分类方法。