[发明专利]一种云环境下自动调整云主机配置的方法及装置在审
| 申请号: | 202110925003.6 | 申请日: | 2021-08-12 |
| 公开(公告)号: | CN113590337A | 公开(公告)日: | 2021-11-02 |
| 发明(设计)人: | 卢璐;刘俊辉 | 申请(专利权)人: | 京东科技信息技术有限公司 |
| 主分类号: | G06F9/50 | 分类号: | G06F9/50 |
| 代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 王治东 |
| 地址: | 100176 北京市大兴区北京经*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 环境 自动 调整 主机 配置 方法 装置 | ||
1.一种云环境下自动调整云主机配置的方法,其特征在于,包括:
定期采集云主机的资源使用数据并进行存储;其中,所述云主机具有基础性能且支持性能突发模式;
获取预设时间周期内存储的目标资源使用数据,并将所述目标资源使用数据输入至分析预测模型进行分析及预测,判断是否触发资源调配任务;
若触发资源调配任务,则开启或关闭所述云主机的性能突发模式以执行所述云主机的资源配置调整。
2.根据权利要求1所述的云环境下自动调整云主机配置的方法,其特征在于,在执行所述云主机的资源配置调整之后,所述方法还包括:
获取所述资源调配任务的执行结果,若所述资源调配任务成功,则向终端用户发送配置调整成功信息;
若所述资源调配任务失败,则继续执行所述资源调配任务直到达到预设的重试次数,若重试失败则向终端用户发送配置调整失败信息。
3.根据权利要求1所述的云环境下自动调整云主机配置的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据历史资源使用数据提取特征指标,基于所述特征指标建立分析预测模型。
4.根据权利要求3所述的云环境下自动调整云主机配置的方法,其特征在于,所述特征指标包括CPU利用率、内存利用率、请求响应时间或并发用户数量。
5.根据权利要求3所述的云环境下自动调整云主机配置的方法,其特征在于,所述将所述目标资源使用数据输入至分析预测模型进行分析及预测,判断是否触发调配任务,包括:
将所述目标资源使用数据输入至对应的分析预测模型,若所述目标资源使用数据中对应所述特征指标的连续周期采样值均大于预设最大阈值,则触发所述资源调配任务以开启云主机的性能突发模式;
若所述连续周期采样值均小于预设最小阈值,则触发所述资源调配任务以关闭云主机的性能突发模式。
6.一种云环境下自动调整云主机配置的装置,其特征在于,包括:
第一处理单元,用于定期采集云主机的资源使用数据并进行存储;其中,所述云主机具有基础性能且支持性能突发模式;
第二处理单元单元,用于获取预设时间周期内存储的目标资源使用数据,并将所述目标资源使用数据输入至分析预测模型进行分析及预测,判断是否触发资源调配任务;
第三处理单元,用于若触发资源调配任务,则开启或关闭所述云主机的性能突发模式以执行所述云主机的资源配置调整。
7.根据权利要求6所述的云环境下自动调整云主机配置的装置,其特征在于,所述第三处理单元还用于:
获取所述资源调配任务的执行结果,若所述资源调配任务成功,则向终端用户发送配置调整成功信息;
若所述资源调配任务失败,则继续执行所述资源调配任务直到达到预设的重试次数,若重试失败则向终端用户发送配置调整失败信息。
8.根据权利要求6所述的云环境下自动调整云主机配置的装置,其特征在于,所述第二处理单元还用于:
根据历史资源使用数据提取特征指标,基于所述特征指标建立分析预测模型。
9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至5任一项所述云环境下自动调整云主机配置的方法的步骤。
10.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述云环境下自动调整云主机配置的方法的步骤。
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