[发明专利]广告的定价方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种广告的定价方法、装置、设备及存储介质，属于广告投放技术领域。该方法包括：获取待投放的广告的投放信息；基于所述广告的投放信息，预测所述广告的关注率；基于所述广告的关注率，确定所述广告的投放成本。在对该待投放的广告进行定价时，不仅可以参考播放设备的部署成本以及该待投放的广告的播放时长，还可以参考预测得到的待投放的广告的关注率，确定待投放的广告的播放成本。如此，有效的丰富了对待投放的广告的定价形式。

技术领域

本申请涉及广告投放技术领域，特别涉及一种广告的定价方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

目前，广告商通常会在机场、火车站、地铁站和写字楼等公共场所内的布置广告屏，并在广告屏上投放来自广告主的广告。但是，在对广告屏所投放的广告进行定价时，通常仅会参考广告屏的部署成本以及广告的播放时长，导致广告屏所投放的广告的定价形式较为单一。

发明内容

本申请实施例提供了一种广告的定价方法、装置、设备及存储介质。可以解决广告屏所投放的广告的定价形式较为单一的问题，所述技术方案如下：

一方面，提供了一种广告的定价方法，所述方法包括：

获取待投放的广告的投放信息，所述投放信息包括：所述广告的播放时间段、所述广告的属性和用于播放所述广告的播放设备的位置中的至少一种；

基于所述广告的投放信息，预测所述广告的关注率；

基于所述广告的关注率，确定所述广告的投放成本。

可选的，基于所述广告的投放信息，预测所述广告的关注率，包括：

基于所述广告的投放信息，生成与所述投放信息对应的特征向量；

向评估模型输入所述特征向量，将所述评估模型输出的关注率作为所述广告的关注率，所述评估模型用于预测在所述播放时间段内通过所述播放设备播放所述广告时的关注率。

可选的，在所述向评估模型输入所述特征向量之前，所述方法还包括：

获取与多个历史广告的历史投放信息对应的多个样本特性向量，以及与所述多个历史广告的历史投放信息对应的多个样本关注率；

基于所述多个样本特征向量和所述多个样本关注率，对初始模型执行多次训练过程，以得到所述评估模型；

其中，每次所述训练过程包括：

向所述初始模型输入一个所述样本特征向量，得到所述初始模型输出的关注率；

基于所述初始模型输出的关注率，以及与一个所述样本特征向量对应的样本关注率，对所述初始模型的模型参数进行调整。

可选的，与任一所述历史广告的历史投放信息对应的样本特性向量的个数为多个，且多个所述样本特性向量与多个人群类别一一对应；获取与任一所述历史广告的历史投放信息对应的样本关注率，包括：

基于所述历史广告的历史投放信息，以及所述多个人群类别，确定在历史播放时间段内通过历史播放设备播放所述历史广告时，经过所述历史播放设备的总人数，以及关注所述历史播放设备的人数中属于各个所述人群类别的人数；

基于经过所述历史播放设备的总人数，以及关注所述历史播放设备的人数中属于各个所述人群类别的人数，确定与所述历史投放信息对应，且与所述多个人群类别一一对应的多个样本关注率。

可选的，所述历史播放设备具有摄像组件，所述方法还包括：

基于所述历史播放设备的摄像组件采集到的视频流，获取经过所述历史播放设备的多个目标行人的行人数据，所述行人数据包括：用于表征检测到行人的时间点的时间信息，用于表征行人是否关注所述历史播放设备的关注信息，以及行人所属的人群类别的类别信息；