[发明专利]用于确定潜力推荐信息的方法及装置

说明书

本公开涉及一种用于确定潜力推荐信息的方法，包括：获取与目标推荐信息相关联的多组历史排序数据；基于该多组历史排序数据，确定目标推荐信息的曝光提升度与曝光成本提升度之间的关系；基于所确定的曝光提升度与曝光成本提升度之间的关系，确定目标推荐信息的曝光提升度与成本回报率提升度之间的关系；根据所确定的曝光提升度与成本回报率提升度之间的关系，针对一个或多个预定成本回报率提升度，预测对应的曝光提升度；以及响应于针对一个或多个预定成本回报率提升度中的至少一个预定成本回报率提升度所预测的曝光提升度大于或等于对应的提升度阈值，将所述目标推荐信息确定为潜力推荐信息。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，更具体地，涉及一种用于确定潜力推荐信息的方法、装置、计算设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着计算机技术的发展，人们越来越多地使用终端设备通过计算机网络来处理生活、工作、学习等中的各种事务。相应地，越来越多的组织或个人开始通过网络平台来投放推荐信息，以向终端用户推荐诸如商品、应用程序、文章、视频等各种对象，从而吸引终端用户执行各种可以为投放方带来收益的行为，例如购买实体或虚拟商品、购买会员、对文章、图片或视频内容进行打赏等。

一般而言，投放推荐信息需要消耗一定的资源成本，并且投放方所预期付出的曝光成本与推荐信息的曝光几率通常是正相关的。由此，投放方可以通过增大预期付出的曝光成本来提高推荐信息的曝光几率。然而，在实际情况中，针对相同的曝光成本提升度，不同推荐信息的曝光提升度往往是不同的。因此，盲目提升各推荐信息的曝光成本很可能带来资源成本的过度消耗，而收益却不尽如人意，从而造成资源成本的浪费。此外，当投放方限定了预期的成本收益率时，难以直接通过调节针对转化、点击、曝光等的出价来调节所预期的曝光成本。

发明内容

有鉴于此，本公开提供了一种用于确定潜力推荐信息的方法、装置、计算设备及计算机可读存储介质，可以缓解、减轻或甚至消除上述问题。

根据本公开的一方面，提供了一种用于确定潜力推荐信息的方法，包括：获取与目标推荐信息相关联的多组历史排序数据，其中，历史排序数据包括与多个候选推荐信息以及一个胜出推荐信息相关的数据，胜出推荐信息是从多个候选推荐信息中确定的曝光的推荐信息；基于所获取的多组历史排序数据，确定目标推荐信息的曝光提升度与曝光成本提升度之间的关系；基于所确定的曝光提升度与曝光成本提升度之间的关系，确定目标推荐信息的曝光提升度与成本回报率提升度之间的关系；根据所确定的曝光提升度与成本回报率提升度之间的关系，针对一个或多个预定成本回报率提升度，预测对应的曝光提升度；以及响应于针对所述一个或多个预定成本回报率提升度中的至少一个预定成本回报率提升度所预测的曝光提升度大于或等于对应的提升度阈值，将目标推荐信息确定为潜力推荐信息。

在一些实施例中，提升度阈值取决于与所预测的曝光提升度对应的成本回报率提升度。

在一些实施例中，多组历史排序数据中的每组历史排序数据包括以下中的至少一个：目标推荐信息的曝光成本、在排序中胜出的推荐信息的曝光成本、指示目标推荐信息在排序中胜出的标识，以及其中，基于所获取的多组历史排序数据，确定目标推荐信息的曝光提升度与曝光成本提升度之间的关系包括：基于多组历史排序数据中的每组历史排序数据，确定胜出的推荐信息的曝光成本与目标推荐信息的曝光成本的比值；针对基于每组历史排序数据确定的比值，确定当目标推荐信息的曝光成本提升度等于该比值减一时，目标推荐信息的曝光提升度；以及基于针对多组历史排序数据所确定的多组曝光成本提升度和曝光提升度，确定目标推荐信息的曝光提升度与曝光成本提升度之间的关系。

在一些实施例中，基于针对所述多组历史排序数据所确定的多组曝光成本提升度和曝光提升度，确定目标推荐信息的曝光提升度与曝光成本提升度之间的关系包括：针对多组曝光成本提升度和曝光提升度，执行多项式拟合，以确定多项式中各项对应的参数；以及根据所确定的多项式中各项对应的参数，确定目标推荐信息的曝光提升度与曝光成本提升度之间的关系。