[发明专利]一种排队时长的预测方法及系统

说明书

本发明提供一种排队时长的预测方法及系统，其中方法包括：接受用户的排队请求，根据所述排队请求得到目标队列；获取所述目标队列的当前排队人数并计算所述目标队列的平均排队时长；根据所述当前排队人数及所述平均排队时长计算得到用户的排队时长预测值，并将所述排队时长预测值返回给所述用户。本发明能提供给用户一个动态变化的排队预测时间，能根据队列处理业务的速度来不断调整，相比固定的时间或者不告知用户排队时间来说更加有参考意义，免去人工手动设置预测时间的麻烦，提高排队预测时长的准确性。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种排队时长的预测方法及系统。

背景技术

目前用户进入某个具体服务类型的队列进行排队，所采用的计算用户排队时长是通过获取用户所排队伍的队列长度乘以预先设置好的单用户排队时间，将得到的结果作为用户需要排队的时长返回给用户，使得用户得知排队时间。

现有方法直接通过预设的队列单用户服务时间来计算用户排队所需要的时长，流程比较简单，成本小。然而，使用这种方法得出的时间过于单一，时间都是预先定好的，不会再改变，无法更加准确，更加真实地获取排队的时间，参考性不大，这样使得用户体验感差，无法真实反映当前排队的状态，甚至直接造成用户流失。

发明内容

为解决以上现有问题，本发明提供一种排队时长的预测方法及系统，根据队列的状态变化不断地计算预测时间，本发明能反应出当前队列的排队情况，参考性大，能让用户合理安排时间，提升用户体验。

本发明第一方面提供一种排队时长的预测方法，包括：

接受用户的排队请求，根据所述排队请求得到目标队列；

获取所述目标队列的当前排队人数并计算所述目标队列的平均排队时长；

根据所述当前排队人数及所述平均排队时长计算得到用户的排队时长预测值，并将所述排队时长预测值返回给所述用户。

进一步地，所述计算所述目标队列的平均排队时长，包括：

将用户记为所述目标队列的第N个用户，并获取所述第N个用户的入队时间；

获取排列在第N个用户之前的M个用户的每个用户的入队时间；

将所述每个用户的入队时间及所述第N个用户的入队时间组成的第一队列集合；且满足NM；

根据四分位数法对所述第一队列集合进行数据清洗，得到第二队列集合；

计算所述第二队列集合中所有数值的平均值，将所述平均值作为平均排队时长。

进一步地，所述根据四分位数法对所述第一队列集合进行数据清洗，得到第二队列集合，包括：

将第一队列集合中的所有数值进行升序排列，得到第三队列集合；

根据四分位数法筛选第三队列集合中的第四分一位的数值及第四分三位的数值，并所述第四分一位的数值记为数据清洗范围的最小值，将所述第四分三位的数值记为数据清洗范围的最大值；

将第三队列集合中满足数据清洗范围的数据作为第二队列集合中的数据，得到第二队列集合。

进一步地，所述将所述平均值作为平均排队时长之前，还包括：

计算所述第二队列集合中所有数值的标准差；

根据所述标准差对所述平均值的进行调整。

进一步地，所述根据所述排队请求得到目标队列之后，还包括：

将所述用户放入目标队列的队尾，进行顺序排队。

本发明第二方面提供一种排队时长的预测系统，包括：