[发明专利]一种用户管理方法、设备及计算机存储介质在审

专利信息
申请号: 202110817855.3 申请日: 2021-07-20
公开(公告)号: CN113537786A 公开(公告)日: 2021-10-22
发明(设计)人: 赵晓亮 申请(专利权)人: 武汉阿杜拉电子商务有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/08;G06F17/18
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 430070 湖北省武汉市*** 国省代码: 湖北;42
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 用户 管理 方法 设备 计算机 存储 介质
【说明书】:

发明公开一种用户管理方法、设备及计算机存储介质,本发明通过获取物流公司内各用户的历史物流信息,提取各用户历史物流信息中各寄件快递时间,统计各用户在各时间段中寄件快递数量,并分别提取各用户历史物流信息中各寄件快递的各运输参数,计算物流公司内各用户的寄件忠实度比例预估系数,同时提取各用户历史物流信息中各收件快递时间和各收件快递的寄件地址,分析各用户历史物流信息中各收件快递的时间间隔和各收件快速的运输距离,计算物流公司内各用户的综合忠实度预估系数,筛选物流公司内各用户对应等级,并进行显示,从而使得用户能够享受对应等级的基本需求,进而提高物流公司的用户管理水平。

技术领域

本发明涉及用户管理技术领域,涉及到一种用户管理方法、设备及计算机存储介质。

背景技术

我国物流快递企业提高用户管理是必要的,它可以使企业充分地利用用户资源,提高效益,也有利于企业和用户建立长期稳定的关系,提高物流企业的竞争能力。

目前,现有的物流公司用户管理方式普遍存在一些不足:

1、现有的物流公司用户管理方式主要采用人工辅助管理,即人工对各用户的当前物流信息进行存储管理,但是无法统计各用户的历史物流信息,这样难以保证各用户物流存储信息的完整性和可用性,导致物流公司无法快速了解用户历史物流信息,增加物流公司的用户物流信息查询复杂度;

2、现有的物流公司用户管理方法基本根据用户寄件快递的总金额分析用户对应等级,这样导致分析结果缺乏全面性和准确性,从而使得用户无法享受对应等级的基本需求,进而降低用户的优越性和重要性,导致物流公司内用户资源流失;

为了解决以上问题,现设计一种用户管理方法、设备及计算机存储介质。

发明内容

本发明的目的在于提供一种用户管理方法、设备及计算机存储介质,本发明通过获取物流公司内各用户的历史物流信息,提取各用户历史物流信息中各寄件快递时间,统计各用户在各时间段中寄件快递数量,并分别提取各用户历史物流信息中各寄件快递的各运输参数,计算物流公司内各用户的寄件忠实度比例预估系数,同时提取各用户历史物流信息中各收件快递时间和各收件快递的寄件地址,分析各用户历史物流信息中各收件快递的时间间隔和各收件快速的运输距离,计算物流公司内各用户的综合忠实度预估系数,筛选物流公司内各用户对应等级,并进行显示,解决了背景技术中存在的问题。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现:

第一方面,本发明提供一种用户管理方法,包括以下步骤:

S1、用户历史物流信息获取:通过获取物流公司内各用户的历史物流信息,统计物流公司内各用户的历史物流信息;

S2、寄件快递数量统计:通过提取物流公司内各用户历史物流信息中各寄件快递时间,并统计物流公司内各用户在各时间段中寄件快递数量;

S3、寄件快递运输参数提取:通过分别提取物流公司内各用户历史物流信息中各寄件快递的各运输参数,分析物流公司内各用户寄件快递的各平均运输参数;

S4、寄件忠实度系数分析;通过获取物流公司内寄件快递的设定重量阈值、设定体积阈值、设定金额阈值,计算物流公司内各用户的寄件忠实度比例预估系数;

S5、收件快递时间提取:通过提取物流公司内各用户历史物流信息中各收件快递时间,并对比分析物流公司内各用户历史物流信息中各收件快递的时间间隔;

S6、收件快递运输距离获取:通过提取物流公司内各用户历史物流信息中各收件快递的寄件地址,获取物流公司内各用户历史物流信息中各收件快速的运输距离;

S7、综合忠实度预估系数分析:通过计算物流公司内各用户的综合忠实度预估系数,同时提取各等级对应的忠实度系数范围,筛选物流公司内各用户对应等级,并进行显示。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于武汉阿杜拉电子商务有限公司,未经武汉阿杜拉电子商务有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110817855.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top