[发明专利]关联分析方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种关联分析方法，其特征在于，所述方法包括：

获取实时计算模型，并根据所述实时计算模型生成中间文件；

根据所述中间文件判断所述实时计算模型的模型类型；

根据所述模型类型选取对应的应用程序编程接口，以通过所述应用程序编程接口翻译所述中间文件中描述的复杂事件处理逻辑；

根据所述复杂事件处理逻辑构建关联分析程序，并根据所述关联分析程序生成结果表。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述中间文件判断所述实时计算模型的模型类型，包括：

按照预设格式对所述中间文件进行解析，并根据解析的结果提取所述中间文件中的字段；

根据模型特征参数对所述字段进行校验，确定所述实时计算模型的模型类型。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据模型特征参数对所述字段进行校验，确定所述实时计算模型的模型类型，包括：

根据模型特征参数对所述字段中描述的公共参数的合法性进行校验；

在公共参数的合法性校验通过时，根据模型特征参数对所述字段中描述的模板参数进行校验；

根据校验的结果确定所述实时计算模型的模型类型。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取实时计算模型，并根据所述实时计算模型生成中间文件之前，所述方法还包括：

提供可视化窗口，所述可视化窗口包括针对不同的应用场景为用户提供的可编辑组件；

获取所述可视化窗口中用户选择的可编辑组件，并将所述可编辑组件组装成实时计算模型。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述复杂事件处理逻辑构建关联分析程序，并根据所述关联分析程序生成结果表，包括：

根据所述复杂事件处理逻辑构建关联分析程序，并将所述关联分析程序提交至Flink引擎，以通过所述Flink引擎生成结果表；

将所述结果表转为数据流，并将所述数据流传至下一算子进行处理。

6.如权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述复杂事件处理逻辑构建关联分析程序，并根据所述关联分析程序生成结果表，包括：

在所述模型类型为FollowBy模型时，根据所述FollowBy模型对应的复杂事件处理逻辑构建FollowBy关联分析程序；

获取数据源，并根据所述FollowBy关联分析程序处理所述数据源生成弱邻接结果表。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取实时计算模型，并根据所述实时计算模型生成中间文件之前，所述方法还包括：

获取初始标识符的初始翻译规则和初始映射规则；

获取目标标识符的目标翻译规则和目标映射规则；

根据所述目标翻译规则和所述目标映射规则更新所述初始翻译规则和所述初始映射规则，以扩展所述初始标识符，得到扩展后的标识符；

根据扩展后的标识符扩展原始计算模型的种类，以得到实时计算模型。

8.一种关联分析装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取实时计算模型，并根据所述实时计算模型生成中间文件；

判断模块，用于根据所述中间文件判断所述实时计算模型的模型类型；

选取模块，用于根据所述模型类型选取对应的应用程序编程接口，以通过所述应用程序编程接口翻译所述中间文件中描述的复杂事件处理逻辑；

构建模块，用于根据所述复杂事件处理逻辑构建关联分析程序，并根据所述关联分析程序生成结果表。

9.一种关联分析设备，其特征在于，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的关联分析程序，所述关联分析程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的关联分析方法的步骤。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有关联分析程序，所述关联分析程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的关联分析方法的步骤。