[发明专利]远场无线充电发射策略系统、发射机及网络协调器

说明书

本发明属于远场无线充电技术领域，具体涉及一种远场无线充电发射策略系统、发射机及网络协调器，其中远场无线充电系统中深度神经网络发射策略系统包括：训练模块，根据发射机的数量对神经网络进行训练；反馈模块，发射机向接收机发送探测信号，接收机收到探测信号后发送反馈信号；协方差矩阵系数生成模块，发射机收到反馈信号后根据训练后的神经网络生成协方差矩阵系数；以及最佳的发射协方差矩阵生成模块，发射机根据协方差矩阵系数生成最佳的发射协方差矩阵，并发送至接收机，实现了发射机可以快速得到部分信道信息，以进入发射机策略计算阶段，并且发射机得到更快的反应速度同时保证了得出的发射策略是最优的。

技术领域

本发明属于远场无线充电技术领域，具体涉及一种远场无线充电发射策略系统、发射机及网络协调器。

背景技术

如今的远场无线充电采用的是先估算CSI(channel state information)，然后通过ACCPM(analytic center cutting plain method)解优化问题从而得出发射机发射的协方差矩阵方式实现的，但是该方法估算信道不准确且耗时过长、ACCPM算法时间过长、被充电设备移动后需要从新估算信道，再次调用ACCPM算法的问题，造成了信道估算不准确其耗时过长导致发射策略得出的不是最优，ACCPM算法运算时间过长导致充电无法快速启动，设备位置移动后需从新估算信道信息，并且调用ACCPM算法从新计算最优发射协方差矩阵。

因此，基于上述技术问题需要设计一种新的远场无线充电发射策略系统、发射机及网络协调器。

发明内容

本发明的目的是提供一种远场无线充电发射策略系统、发射机及网络协调器。

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种远场无线充电系统中深度神经网络发射策略系统，包括：

训练模块，根据发射机的数量对神经网络进行训练；

反馈模块，发射机向接收机发送探测信号，接收机收到探测信号后发送反馈信号；

协方差矩阵系数生成模块，发射机收到反馈信号后根据训练后的神经网络生成协方差矩阵系数；以及

最佳的发射协方差矩阵生成模块，发射机根据协方差矩阵系数生成最佳的发射协方差矩阵，并发送至接收机。

进一步，所述训练模块适于根据发射机的数量对神经网络进行训练，即

当发射机为1个时，对于接收机k＝1,2,…,K，生成相应的信道矩阵以模拟实际信道向量，其中M_t为发射机天线数量；

对于每一个接收机，每一个信道分量信息表示为i＝1,2,...,M_t；

其中，A_ki为幅度值；θ_ki为相位，取值范围为[-π,π]；i为第i根天线；

对于每个信道分量，生成预设组数的不同幅度值和不同相位；

发射机获取最佳的发射协方差矩阵Q₀，使其最大化最小的接收机接收功率

其中，E_k＝g_kQ₀g_k；

发射机的发射功率为P，将最佳的发射协方差矩阵分解为Q₀＝Pww^H；

其中，w为发射权重数组；w^H为w的共轭转置；w_i为第i根天线发射权重；B_i为信号幅度，通过发射机随机发射一个探测信号，接收机反馈功率信号时获取；Φ为协方差矩阵系数集合，