[发明专利]异常用户数据的确定方法、装置、服务器和存储介质

说明书

本公开公开了一种异常用户数据的确定方法、装置、服务器和存储介质，涉及数据处理技术领域，方法包括：接收用户数据流；对于用户数据流中待处理的目标用户数据，对目标用户数据进行聚类分析，确定目标用户数据所属的目标数据网格，目标数据网格为数据属性网络中的数据网格，数据属性网络中包括多个数据网格，数据网格为基于不同的数据属性进行聚类得到的，数据网格中映射有至少一个用户数据；基于目标数据网格中映射的至少一个用户数据的异常信息，对目标用户数据进行异常分析。通过本方案无需对数据流进行存储再调用以及提取数据特征，实现了对数据流进行实时分析，防止了数据异常分析出现滞后。

技术领域

本公开涉及数据处理技术领域，特别涉及一种异常用户数据的确定方法、装置、服务器和存储介质。

背景技术

随着数据处理技术的发展，数据处理的应用范围越来越广泛。例如，对数据进行异常分析来确定一些异常现象已经成为了异常数据检测的一种重要应用。例如，通过对用户数据进行异常数据分析，确定用户数据中是否存在异常数据，从而确定出是否存在异常支付等异常消费行为。

相关技术中，通常在采集到用户数据后，将用户数据存储到数据库中，当需要确定用户数据是否正常时，从数据库中调用存储的用户数据，提取数据特征，根据数据特征对用户数据进行异常分析。

上述相关技术中，在采集到用户数据后，会先将用户数据存储在数据库中，在进行异常分析时，才从数据库中调用用户数据进行数据分析，导致无法对用户数据进行实时分析，造成异常分析结果存在滞后性。

发明内容

本公开实施例提供了一种异常用户数据的确定方法、装置、服务器和存储介质，提高了异常分析结果的实时性。该技术方案如下：

一方面，提供了一种异常用户数据的确定方法，所述方法包括：

接收用户数据流；

对于所述用户数据流中待处理的目标用户数据，对所述目标用户数据进行聚类分析，确定所述目标用户数据所属的目标数据网格，所述目标数据网格为数据属性网络中的数据网格，所述数据属性网络中包括多个数据网格，所述数据网格为基于不同的数据属性进行聚类得到的，所述数据网格中映射有至少一个用户数据；

基于所述目标数据网格中映射的至少一个用户数据的异常信息，对所述目标用户数据进行异常分析。

另一方面，提供了一种异常用户数据的确定装置，所述装置包括：

接收模块，用于接收用户数据流；

聚类分析模块，用于对于所述用户数据流中待处理的目标用户数据，对所述目标用户数据进行聚类分析，确定所述目标用户数据所属的目标数据网格，所述目标数据网格为数据属性网络中的数据网格，所述数据属性网络中包括多个数据网格，所述数据网格为基于不同的数据属性进行聚类得到的，所述数据网格中映射有至少一个用户数据；

异常分析模块，用于基于所述目标数据网格中映射的至少一个用户数据的异常信息，对所述目标用户数据进行异常分析。

另一方面，提供了一种服务器，所述服务器包括一个或多个处理器和一个或多个存储器，所述一个或多个存储器中存储有至少一条程序代码，所述至少一条程序代码由所述一个或多个处理器加载并执行以实现如本公开实施例的方法实施例中所述的异常用户数据的确定方法所执行的操作。

另一方面，提供了一种非临时性计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条程序代码，所述至少一条程序代码由处理器加载并执行以实现如本公开实施例的方法实施例中所述的异常用户数据的确定方法所执行的操作。