[发明专利]异常用户数据的确定方法、装置、服务器和存储介质

权利要求书

1.一种异常用户数据的确定方法，其特征在于，所述方法应用于第二服务器，所述方法包括：

实时接收第一服务器发送的用户数据流，所述第一服务器为目标应用程序的后台服务器，所述目标应用程序安装在多个终端中，所述第一服务器用于实时接收任一终端发送的数据生成指令，基于所述数据生成指令生成用户数据流，向所述第二服务器发送所述用户数据流；

对于所述用户数据流中待处理的目标用户数据，对所述目标用户数据进行聚类分析，确定所述目标用户数据所属的目标数据网格，所述目标数据网格为数据属性网络中的数据网格，所述数据属性网络中包括多个数据网格，所述数据网格为基于不同的数据属性进行聚类得到的，所述数据网格中映射有至少一个用户数据；

基于所述目标数据网格中映射的至少一个用户数据的异常信息，对所述目标用户数据进行异常分析。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标数据网格中映射的至少一个用户数据的异常信息，对所述目标用户数据进行异常分析，包括：

确定所述目标数据网格中映射的至少一个用户数据在所述目标数据网格的第一分布信息；

确定所述目标用户数据在所述目标数据网格的第二分布信息；

根据所述第一分布信息和所述第二分布信息，确定所述目标用户数据与所述至少一个用户数据之间的分布差异信息；

基于所述分布差异信息，确定所述目标用户数据的异常信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一分布信息和所述第二分布信息，确定所述目标用户数据与所述至少一个用户数据之间的分布差异信息，包括：

基于所述第一分布信息和所述第二分布信息，确定目标用户数据与所述至少一个用户数据之间的位置偏移信息；

将所述位置偏移信息确定为所述分布差异信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一分布信息和所述第二分布信息，确定目标用户数据与所述至少一个用户数据之间的位置偏移信息，包括：

对于所述至少一个用户数据中的每个用户数据，确定所述用户数据的生成时间；

根据所述用户数据的生成时间，确定所述用户数据对数据异常分析的影响程度，其中，所述影响程度与所述用户数据的生成时间和所述目标用户数据的生成时间之间的时间差呈负相关；

根据所述至少一个用户数据中的每个用户数据对所述目标用户数据的影响程度，确定所述位置偏移信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标用户数据进行聚类分析，确定所述目标用户数据所属的目标数据网格，包括：

确定本次异常分析的意图信息；

基于所述意图信息，确定所述目标用户数据的属性加权信息；

根据所述属性加权信息对所述目标用户数据进行属性加权，得到属性加权数据；

根据每个属性加权数据的数据值，确定所述属性加权数据对应的用户数据所在的目标数据网格。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于所述目标数据网格中映射的至少一个用户数据的异常信息，对所述目标用户数据进行异常分析之前，所述方法还包括：

确定所述目标数据网格中，所述目标用户数据之前的用户数据的密度信息；

若所述密度信息指示所述目标用户数据之前的用户数据的密度不满足预设条件，执行所述基于所述目标数据网格中映射的至少一个用户数据的异常信息，对所述目标用户数据进行异常分析的步骤。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述密度信息指示所述目标用户数据之前的用户数据的密度满足预设条件，则确定所述目标用户数据为正常数据。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标数据网格中映射的至少一个用户数据的异常信息，对所述目标用户数据进行异常分析之后，所述方法还包括：

响应于接收到新的用户数据流，根据所述新的用户数据流的异常分析结果，更新所述目标用户数据的异常分析结果。