[发明专利]一种基于用户生存模型的资源调整方法、装置和系统

权利要求书

1.一种基于用户生存模型的资源调整方法，其特征在于，方法包括：

获取用户行为数据，所述用户行为数据包括金融行为数据，人事行为数据以及营收行为数据；

构建用户风险判断模型以及用户流失判断模型，将所述用户行为数据输入用户风险判断模型，输出用户风险指标，将所述用户行为数据输入用户流失判断模型，输出用户流失指标；

以风险指标为横坐标，流失指标为纵坐标建立坐标系，根据所述用户风险指标和所述用户流失指标确定所述用户在坐标系中位置；

划分象限，为不同的象限设置不同的资源调整策略，根据用户所属的象限执行对应的资源调整策略。

2.如权利要求1所述的基于用户生存模型的资源调整方法，其特征在于，根据用户所属的象限执行对应的资源调整策略具体为：

当用户处于第一象限时，停止向用户发放资源。

3.如权利要求1所述的基于用户生存模型的资源调整方法，其特征在于，根据用户所属的象限执行对应的资源调整策略具体为：

当用户处于第二象限时，大幅提高向用户发放的资源。

4.如权利要求1所述的基于用户生存模型的资源调整方法，其特征在于，根据用户所属的象限执行对应的资源调整策略具体为：

当用户处于第三象限时，缩短用户资源调整周期，小幅提高向用户发放资源。

5.如权利要求1所述的基于用户生存模型的资源调整方法，其特征在于，根据用户所属的象限执行对应的资源调整策略具体为：

当用户处于第四象限是，降低向用户发放的资源。

6.如权利要求1至5任意一项所述基于用户生存模型的资源调整方法，其特征在于，所述用户风险判断模型为基于深度学习的RNN-LSTM神经网络模型。

7.如权利要求1至5任意一项所述基于用户生存模型的资源调整方法，其特征在于，所述用户流失判断模型为基于深度学习的RNN-LSTM神经网络模型。

8.一种基于用户生存模型的资源调整装置，其特征在于，装置包括：

获取模块，用于获取用户行为数据，所述用户行为数据包括金融行为数据，人事行为数据以及营收行为数据；

计算模块，用于构建用户风险判断模型以及用户流失判断模型，将所述用户行为数据输入用户风险判断模型，输出用户风险指标，将所述用户行为数据输入用户流失判断模型，输出用户流失指标；

绘制模块，用于以风险指标为横坐标，流失指标为纵坐标建立坐标系，根据所述用户风险指标和所述用户流失指标确定所述用户在坐标系中位置；

策略执行模块，用于划分象限，为不同的象限设置不同的资源调整策略，根据用户所属的象限执行对应的资源调整策略。

9.一种基于用户生存模型的资源调整系统，其特征在于，包括：

存储单元，用于存储计算机可执行程序；

处理单元，用于读取所述存储单元中的计算机可执行程序，以执行权利要求1至7中任一项所述的基于用户生存模型的资源调整方法。

10.一种计算机可读介质，用于存储计算机可读程序，其特征在于，所述计算机可读程序用于执行权利要求1至7中任一项所述的基于用户生存模型的资源调整方法。