[发明专利]图像的查询方法、装置、系统及计算机可读存储介质

说明书

本申请公开了一种图像的查询方法、装置、系统及计算机可读存储介质，该方法包括：接收摄像设备发送的人脸图像集合，对人脸图像集合进行特征向量分析，得到各个人脸档案；响应用户输入的查询条件，基于查询条件中的出现时间条件和出现地点条件依次对各个人脸档案进行查询，得到待处理人脸档案；通过条件逻辑处理待处理人脸档案，得到查询条件对应的目标人脸档案。本申请将人脸图像集合进行特征向量分析，得到各个人脸档案的过程前置，在需要查询目标人脸档案时，只需要输入对应的查询条件，根据查询条件进行简单的条件逻辑即可得到对应的目标人脸档案，而不需要做复杂比对运算，缩短了查询等待时长，从而提高了图像的查询效率。

技术领域

本申请涉及人脸识别和图像处理技术领域，尤其涉及一种图像的查询方法、装置、系统及计算机可读存储介质。

背景技术

目前基于时空碰撞的图像分析方法大多数是用户输入时空条件，系统将在所有时空条件下的所有抓拍到的人脸图像确定为数据源，然后，对数据源中的人脸图像进行聚合，最后，碰撞出在所有时空条件下均出现过的人脸档案。但是，在用户需要图像查询时，直接输入时空条件，系统对所有时空条件下的图像进行处理时，需要对高维特征向量进行比对分析，因此需要花费大量算力，进而导致需要较长的等待时间，严重影响了用户的查询效率。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种图像的查询方法、装置、系统及计算机可读存储介质，旨在提升图像的查询效率。

为实现上述目的，本申请实施例提供一种图像的查询方法，所述图像的查询方法包括：

接收摄像设备发送的人脸图像集合，对所述人脸图像集合进行特征向量分析，得到各个人脸档案；

响应用户输入的查询条件，基于所述查询条件中的出现时间条件和出现地点条件依次对各个所述人脸档案进行查询，得到待处理人脸档案；

通过条件逻辑处理所述待处理人脸档案，得到所述查询条件对应的目标人脸档案。

可选地，所述对所述人脸图像集合进行特征向量分析，得到各个人脸档案的步骤包括：

对所述人脸图像集合中的各个人脸图像进行特征向量解析，得到各个人脸图像对应的特征向量；

对解析后得到的各个人脸图像对应的特征向量进行特征向量压缩，并将压缩后的特征向量进行聚类分析，得到各个所述人脸档案。

可选地，所述将压缩后的特征向量进行聚类分析，得到各个所述人脸档案的步骤包括：

通过预设算法并根据各个人脸图像压缩后的特征向量，将同一用户的人脸图像聚合为一个人脸集合，得到各个所述人脸档案。

可选地，所述基于所述查询条件中的出现时间条件和出现地点条件依次对各个所述人脸档案进行查询，得到待处理人脸档案的步骤包括：

确定所述查询条件中的各个出现时间条件与其对应的出现地点条件；

基于各个所述出现时间条件与其对应的出现地点条件依次对各个所述人脸档案进行查询，得到各个所述出现时间条件与其对应的出现地点条件对应的待处理人脸档案。

可选地，所述通过条件逻辑处理所述待处理人脸档案，得到所述查询条件对应的目标人脸档案的步骤包括：

将所述待处理人脸档案进行取交集处理，并将取交集处理获取到的人脸档案确定为所述查询条件对应的目标人脸档案。

可选地，所述接收摄像设备发送的人脸图像集合，对所述人脸图像集合进行特征向量分析，得到各个人脸档案的步骤之后，还包括：

获取各个所述人脸档案中图像分辨率最高的人脸图像，将各个所述图像分辨率最高的人脸图像确定为其对应的人脸档案的封面图像，并将封面图像处理后的各个人脸档案存储至数据库中。