[发明专利]基于信息抽取技术的电力频繁停电工单信息抽取方法及系统

说明书

本发明涉及电力技术领域，为基于信息抽取技术的电力频繁停电工单信息抽取方法及系统，其方法包括：标注工单样本中的停电信息描述文本，基于命名实体识别技术，定位描述停电信息的起始位置，抽取停电信息描述文本；抽取停电信息编号、故障报修单号；对停电信息进行分类，判定每条停电信息的停电类型、停电子类、停电原因、责任部门；分析电压等级字段、停电次数的在工单文本中的描述特点，抽取电压等级和停电次数字段；分析停电时间在工单文本中的书写模式，抽取停电开始及结束时间，判断该工单是否属于密集停电情况。本发明对停电工单进行智能化分析，研究引发客户诉求的根本原因，提升了电力企业频繁停电工单的分析速度及准确率。

技术领域

本发明涉及电力技术领域，特别涉及基于信息抽取技术的电力频繁停电工单信息抽取方法及系统。

背景技术

电力企业通过95598热线渠道接收用户的诉求，并形成工单进行分派处理，工作人员处理用户诉求后形成处理工单提交企业进行反馈。其中频繁停电是占比较大的工单类型。电力企业为了了解诉求原因和管理缺陷所在，需要对工单的处理情况进行分析。

传统的工单处理分析方式是由人工逐条阅读，对处理内容文本逐一分析并提炼关键信息，由于工单文本量大，工单分析时间长，这种方法效率低下，耗费人力，且分析准确度因人的业务经验而有所差异。

发明内容

为解决现有技术所存在的问题，本发明提出基于信息抽取技术的频繁停电工单信息抽取方法及系统，对停电工单进行智能化分析，研究引发客户诉求的根本原因，提升了电力企业频繁停电工单的分析速度及准确率。

本发明方法采用的技术方案为：基于信息抽取技术的电力频繁停电工单信息抽取方法，包括以下步骤：

S1、清洗处理工单文本；

S2、标注工单样本中的停电信息描述文本，基于命名实体识别技术，定位描述停电信息的起始位置，并抽取停电信息描述文本；

S3、分析停电信息编号和故障报修单号的编排规律，基于正则表达式和数据库技术抽取停电信息编号、故障报修单号；

S4、基于文本分类技术，对停电信息进行分类，判定每条停电信息的停电类型、停电子类、停电原因，并进一步判断责任部门；

S5、分析电压等级字段、停电次数的在工单文本中的描述特点，基于正则表达式抽取电压等级和停电次数字段；

S6、分析停电时间在工单文本中的书写模式，抽取停电开始及结束时间，并进一步判断该工单是否属于密集停电情况。

根据本发明的基于信息抽取技术的电力频繁停电工单信息抽取系统，包括：

清洗模块，用于清洗处理工单文本；

标注模块，用于标注工单样本中的停电信息描述文本，基于命名实体识别技术，定位描述停电信息的起始位置，并抽取停电信息描述文本；

抽取模块，用于分析停电信息编号和故障报修单号的编排规律，基于正则表达式和数据库技术抽取停电信息编号、故障报修单号；

分析判断模块，基于文本分类技术，对停电信息进行分类，判定每条停电信息的停电类型、停电子类、停电原因，并进一步判断责任部门；分析电压等级字段、停电次数的在工单文本中的描述特点，基于正则表达式抽取电压等级和停电次数字段；分析停电时间在工单文本中的书写模式，抽取停电开始及结束时间，并进一步判断该工单是否属于密集停电情况。

与现有技术相比，本发明的有益效果包括：