[发明专利]使用MRI的经运动校正的示踪剂动力学映射在审
| 申请号: | 202080065887.6 | 申请日: | 2020-09-14 |
| 公开(公告)号: | CN114424079A | 公开(公告)日: | 2022-04-29 |
| 发明(设计)人: | T·科雷亚;T·施耐德;A·基里比里 | 申请(专利权)人: | 皇家飞利浦有限公司 |
| 主分类号: | G01R33/567 | 分类号: | G01R33/567;G01R33/561;G01R33/563;G01R33/565 |
| 代理公司: | 永新专利商标代理有限公司 72002 | 代理人: | 孟杰雄 |
| 地址: | 荷兰艾*** | 国省代码: | 暂无信息 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 使用 mri 运动 校正 示踪剂 动力学 映射 | ||
1.一种医学系统(100、300、500),包括:
-存储器(110),其存储机器可执行指令(120)和磁共振重建模块(122),其中,所述磁共振重建模块被配置为根据测量的k空间数据(124)来重建经运动校正的示踪剂动力学图(126),其中,所述测量的k空间数据是欠采样的,其中,所述测量的k空间数据是T1加权的,其中,所述测量的k空间数据是动态对比增强k空间数据;
-处理器(104),其被配置用于控制所述医学系统,其中,所述机器可执行指令的运行使所述处理器:
-接收(200)所述测量的k空间数据;并且
-通过将所述测量的k空间数据输入到所述磁共振重建模块中来重建(202)所述经运动校正的示踪剂动力学图,其中,所述磁共振重建模块(122)被配置为根据所述测量的k空间数据(124)将所述经运动校正的示踪剂动力学图重建为直接的基于模型的重建。
2.根据权利要求1所述的医学系统,其中,所述磁共振重建模块被配置用于将所述经运动校正的示踪剂动力学图求解为优化问题,并且其中,所述优化问题包括运动补偿正则化项。
3.根据权利要求2所述的医学系统,其中,所述正则化项是根据所述经运动校正的示踪剂动力学图的变形图来公式化的,其中,所述变形图具有时间和空间依赖性。
4.根据权利要求3所述的医学系统,其中,所述正则化项还被公式化为以下各项中的任一项:
-取决于所述变形图的贮能函数;
-取决于所述变形图的超弹性材料模型;
-取决于所述变形图的基于曲率的正则化项;
-使用取决于所述变形图的三次B样条模型的自由形式变形模型;以及
-取决于所述变形图的仿射变换模型。
5.根据权利要求2至4中的任一项所述的医学系统,其中,所述运动补偿正则化项是非刚体运动补偿正则化项。
6.根据权利要求2至4中的任一项所述的医学系统,其中,所述运动补偿正则化项是刚体运动补偿正则化项。
7.根据权利要求2至6中的任一项所述的医学系统,其中,所述优化问题被公式化为对所述运动补偿正则化项加上所述测量的k空间数据与k空间模型之间的差异的范数的最小化,所述k空间模型被配置为将所述经运动校正的示踪剂动力学图映射到所述欠采样的k空间数据。
8.根据权利要求2至7中的任一项所述的医学系统,其中,所述优化问题包括:
其中,r是空间位置,其中,t是时间,其中,TK(r)是示踪剂动力学图的项,其中,R(M(r,t))是所述运动补偿正则化项,其中,d(k,t)是所述测量的k空间数据,其中,M(r,t)是变形图,其中,f(TK(r),M(r,t))是针对给定TK(r)和M(r,t)的k空间数据的前向模型,并且其中,范数是数学范数。
9.根据权利要求1所述的医学系统,其中,所述优化问题被公式化为对所述测量的k空间数据与k空间模型之间的差异的范数的最小化,所述k空间模型被配置为将所述经运动校正的示踪剂动力学图映射到所述欠采样的k空间数据。
10.根据权利要求9所述的医学系统,其中,所述优化问题包括:
其中,r是空间位置,其中,t是时间,其中,TK(r)是示踪剂动力学图的项,其中,d(k,t)是所述测量的k空间数据,其中,M(r,t)是变形图,其中,f(TK(r),M(r,t))是针对给定TK(r)和M(r,t)的k空间数据的前向模型,并且其中,范数是数学范数。
11.根据权利要求2至10中的任一项所述的医学系统,其中,所述优化问题是根据所述测量的k空间数据直接求解所述经运动校正的示踪剂动力学图的单个优化问题。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于皇家飞利浦有限公司,未经皇家飞利浦有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202080065887.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:基于基因编辑的低植物雌激素大豆
- 下一篇:用于神经变性障碍的动物模型





