[实用新型]一种光伏电站故障检测系统有效

专利信息
申请号: 202020614690.0 申请日: 2020-04-22
公开(公告)号: CN211606494U 公开(公告)日: 2020-09-29
发明(设计)人: 李超;李钟;张玉柱;邓健;罗婕莹;李亚鹏;聂宗鹏;章翔 申请(专利权)人: 中国电建集团贵州电力设计研究院有限公司
主分类号: H02S50/10 分类号: H02S50/10;G06N20/00
代理公司: 贵阳中新专利商标事务所 52100 代理人: 张彪
地址: 550000 贵州省贵阳*** 国省代码: 贵州;52
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摘要:
搜索关键词: 一种 电站 故障 检测 系统
【说明书】:

本实用新型公开了一种光伏电站故障检测系统,包括:光伏板组串、光伏逆变器和上位机,每个光伏板组串对应一个光伏逆变器,每个光伏逆变器与一个光伏板组串电连接,光伏逆变器和上位机电连接,还包括:下位机,所述下位机与上位机电连接;光伏电厂地图,所述光伏电厂地图上标记有所有光伏板组串位置;显示装置,光伏电厂地图上的光伏板组串位置处都连接有对应的显示装置,显示装置于下位机电连接。以解决现有技术存在故障预警不及时、预警信息需要人判断和预警方式不够直观的问题。

技术领域

本实用新型涉及光伏设备技术领域,尤其涉及一种光伏电站故障检测系统。

背景技术

光伏电站的光伏板在运行过程中常出现故障导致不能发电或发电量较低,为了保证光伏电厂的高效率运作,需要及时发现并快速寻找到对应的光伏板以便维修,光伏电厂光伏板数量巨大,要快速查找到出故障的光伏板并不容易。现有技术通过查看每个光伏组串对应的光伏逆变器电流情况来判断光伏板是否发生故障,它包括光伏板组串、光伏逆变器和主机,每个光伏板组串对应一个光伏逆变器,每个光伏板组串光伏板数量相同,每个光伏板组串包括12块左右光伏板,每个光伏逆变器与一个光伏板组串电连接,光伏逆变器和主机电连接。

但现有的技术存在故障预警不及时、预警信息需要人判断和预警方式不够直观的问题,导致故障光伏板发现不及时,使光伏电厂长时间处于低发电效率状态。出现故障预警不及时、预警信息需要人判断和预警方式不够直观的原因是查找流程过于长,例如:当需要查看故障光伏板时,首先人工查找到电流值较小的逆变器,然后通过逆变器代码找到对应的故障光伏板组串,再通过光伏电厂地图找到故障光伏板组串所在的位置。

发明内容

为了解决以上现有技术的缺点和不足之处,本实用新型的首要目的是提供一种光伏电站故障检测系统。

本实用新型的技术方案是:一种光伏电站故障检测系统,包括:光伏板组串、光伏逆变器和上位机,每个光伏板组串对应一个光伏逆变器,每个光伏逆变器与一个光伏板组串电连接,光伏逆变器和上位机电连接,还包括:

下位机,所述下位机与上位机电连接;

光伏电厂地图,所述光伏电厂地图上标记有所有光伏板组串位置;

显示装置,光伏电厂地图上的光伏板组串位置处都连接有对应的显示装置,显示装置于下位机电连接。

进一步地,所述光伏电厂地图为沙盘或二维平面地图。

进一步地,所述显示装置为LED灯。

进一步地,所述下位机为Arduino电路板。

进一步地,还包括:

位移缓存器,显示装置通过位移缓存器与下位机电连接。

进一步地,所述位移缓存器为74HC595芯片。

进一步地,所述下位机与上位机通过串口通信。

进一步地,还包括:

透明罩体,所述透明罩体将光伏电厂地图罩住。

一种光伏电站机器学习故障检测方法,所述方法包括以下步骤:

S01、采集故障光伏板组串和非故障光伏板组串的光伏逆变器在t时间段内的电流值曲线,并据此得到训练样本集合;

S02、利用机器学习算法从训练样本中产生分类预测模型;

S03、每隔t时间段,对当前每个的光伏板组串电流曲线值利用所述分类预测模型进行分类;

S04、输出分类结果:光伏板组串故障或良好;

S05、上位机将每个光伏板组串的分类结果发送给下位机;

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