[发明专利]年龄识别方法、年龄识别装置以及计算机可读存储介质

说明书

本发明实施例提供一种年龄识别方法、年龄识别装置以及计算机可读存储介质，通过卷积神经网络对包含有人脸图像的训练集进行训练得到第一全连接层；将第一全连接层中的向量作为表征训练得到多个一对一法支持向量机One‑Versus‑One SVM，作为年龄识别模型；获取待识别人脸图像；通过卷积神经网络对待识别人脸图像处理得到第二全连接层，并得到粗略年龄值；将粗略年龄值与第二全连接层输入到年龄识别模型进行年龄识别，得到精确年龄值；通过训练集训练出年龄识别模型，并在通过卷积神经网络识别出粗略年龄值后，以粗略年龄值为中心，通过年龄识别模型进行精确年龄值确定，在某些实施过程中具有提高年龄识别精度的效果。

技术领域

本发明实施例涉及但不限于计算机处理技术领域，具体而言，涉及但不限于年龄识别方法、年龄识别装置以及计算机可读存储介质。

背景技术

目前，可以通过对用户的人脸图像进行分析，从而确定用户的年龄，年龄识别是指通过人脸图像对人的年龄进行识别。传统的年龄识别模型往往只能对年龄跨度比较小的场景进行年龄识别，在年龄跨度比较大的场景下(比如，监控场景)，对于某些年龄段的识别效果比较差；

年龄识别，旨在判别输入人脸图像的年龄值或者年龄组别，人脸年龄识别技术广泛应用于拍照、安防、目标跟踪等场景中。虽然基于人脸图像的年龄自动识别是许多实际应用中涉及的一项重要技术，但从人脸图像中识别年龄仍然是一个具有挑战性的问题：由于不同的人衰老的方式不同，衰老的过程不仅取决于人的基因，还取决于许多外部因素，如身体状况、生活方式、居住地点和天气状况等。此外由于使用化妆品和配饰的程度不同，男性和女性的年龄也可能不同。如何在降低个体差异的负面影响的同时，提取出一般的判别性老化特征仍然是一个有待解决的问题。

发明内容

本发明实施例提供的年龄识别方法、年龄识别装置、计算机可读存储介质，主要解决的技术问题是现有技术中的人脸年龄识别方法，存在准确率较低的技术问题，实现了提高人脸年龄识别的准确率的技术效果。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种年龄识别方法，包括：通过卷积神经网络对所述包含有人脸图像的训练集进行训练得到第一全连接层；将所述第一全连接层中的向量作为表征训练得到多个One-Versus-One SVM，作为年龄识别模型；获取待识别人脸图像；通过卷积神经网络对所述待识别人脸图像处理得到第二全连接层，并得到粗略年龄值；将所述粗略年龄值与所述第二全连接层输入到所述年龄识别模型进行年龄识别，得到精确年龄值。

本发明实施例还提供一种年龄识别装置，包括处理器、存储器及通信总线；所述通信总线用于实现处理器和存储器之间的连接通信；所述处理器用于执行存储器中存储的一个或者多个计算机程序，以实现如上所述的年龄识别方法的步骤。

本发明实施例还提供一种计算机存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如上所述的年龄切换方法的步骤。

根据本发明实施例提供的年龄识别方法、年龄识别装置以及计算机存储介质，通过卷积神经网络对包含有人脸图像的训练集进行训练得到第一全连接层；将第一全连接层中的向量作为表征训练得到多个One-Versus-One SVM，作为年龄识别模型；获取待识别人脸图像；通过卷积神经网络对待识别人脸图像处理得到第二全连接层，并得到粗略年龄值；将粗略年龄值与第二全连接层输入到年龄识别模型进行年龄识别，得到精确年龄值；通过训练集训练出年龄识别模型，并在通过卷积神经网络识别出粗略年龄值后，以粗略年龄值为中心，进行精确年龄值确定，在某些实施过程中提高了年龄识别精度，提高了人脸年龄识别的准确率。故而解决了现有技术中的人脸年龄识别方法，存在准确率较低的技术问题。

本发明其他特征和相应的有益效果在说明书的后面部分进行阐述说明，且应当理解，至少部分有益效果从本发明说明书中的记载变的显而易见。

附图说明

图1为本发明实施例一的年龄识别方法基本流程示意图；